标刻在金属零件上的二维条码识别

直接零件标识(DPM)技术是实现产品标识的重要手段,二维条码技术是其关键技术之一。DPM标识是以金属作为背景用激光在其上面打上二维条码,与印刷品上的二维条码识读相比,基于金属背景下的二维条码识读更为复杂。改进了传统的识别方法,综合运用最大连通域提取、改进的霍夫变换定位边界、基于最大匹配度的网格化分和基于灰度图像的无损信息提取等方法来实现条码图像的粗定位、精定位、校正、条码分割和数据提取。实验表明,本方案对于磨损、轻度污染、畸变及光照不均的金属上的二维条码图像的识读具有较强的抗干扰性,并取得可靠的识读结果。     

基于ANSYS的隧洞钢模台车轨枕的设计

简要阐述了隧洞钢模台车的结构,并分析了台车工作的不利工况,计算了衬砌台车、进出货物列车和连续皮带机作用于轨枕上的载荷,设计了由横担、立柱以及钢轨组成的轨枕部分,最后利用有限元软件ANSYS对轨枕进行了结构分析.     

西部民族地区培育和扶持新型农民的途径与政策研究

西部民族地区农民科技文化素质的提高关系到西部民族地区农村经济社会的发展,培育和扶持有文化、懂技术、会经营的新型农民,是实现西部民族地区新农村建设目标的根本保证。本文分析了新型农民的内涵和当前我国西部民族地区农民素质的现状,以及培育和扶持西部民族地区新型农民的主要措施。     

基于多目标交叉熵优化的轮对轴承故障特征提取方法

从复杂干扰中提取轮对轴承的故障特征,需要同时从冲击性和循环平稳性两个方面考虑。而在提取过程中,单一的指标很难统一并平衡二者的权重。为此,提出一种基于多目标优化的非对称实Laplace小波解调方法。在第一个目标中,以最大化平方包络的峭度为适应度函数,利用窄带信号包络的时域稀疏性表征故障的冲击性特征。在第二个目标中,以最大化平方包络谱的峭度为适应度函数,利用窄带信号包络的频域稀疏性表征故障的循环平稳性特征。并通过将非支配排序和拥挤距离排序引入交叉熵算法实现了多目标最优非对称实Laplace小波解调以降低冲击性噪声或循环平稳性噪声的干扰。试验结果表明,该方法可实现复杂干扰下轮对轴承的故障特征提取,并通过与单目标优化方法的对比分析,验证了该方法的优越性。     

面向产业园区的云MES建设探讨

在实践智能制造的过程中,制造企业的产业模式从单一企业管控发展到全产业链管控、协同制造,作为制造过程的核心管控系统—MES系统,传统的企业内部部署的方式也逐渐显现出一定的局限性,再结合建设成本、系统运维等方面的考虑,MES系统的云平台化成为发展趋势,如何建设云MES,是MES系统发展面临的一个课题。以产业集中度较高的产业园区为管理对象,从系统设计、应用、运维等几方面对云MES的建设进行了分析和探讨。     

上湾煤矿运输大巷过断层围岩变形破坏特征研究

针对巷道过断层极易产生大变形、支护结构失稳等问题,以上湾煤矿中六运输大巷过断层为工程背景,采用数值模拟和现场实测方法分析巷道过断层中围岩变形特征。结果表明:巷道过断层中围岩以剪切变形为主,在断层前后10 m范围内围岩变形量较大,围岩破坏先后顺序依次为底板、两帮和顶板,上盘影响段巷道底板和帮部围岩为主要控制区域,下盘影响段顶板和帮部围岩为主要控制区域,并提出巷道关键部位密集锚索支护+反底拱全断面锚杆支护的围岩控制技术,围岩最大位移量均小于120 mm,工业试验结果较为理想。     

含铜废渣提高铜回收率浮选试验

针对矿物组成复杂、种类繁多的含铜废渣,进行了提高铜回收率的浮选试验研究,在含铜0.806%的基础上,通过采用对次生铜矿及氧化铜矿具有良好捕收能力及选择性的组合捕收剂乙黄+EP,最终获得了铜品位为15.54%、铜回收率为32.04%的合格铜精矿,对含铜废渣回收铜工业实践提供了参考依据,对废渣再利用具有一定的指导意义。     

阿勒泰某铜铅锌矿提铅降锌浮选工艺

为降低铅精矿中锌的含量,同时实现铜铅的有效分离,采用铜铅混浮—混浮尾矿选锌的工艺流程,以石灰和硫化钠抑制黄铁矿及部分难免离子,乙硫氮和Z-200浮选铜铅矿物。铜铅粗精矿再磨,细度达到-38μm占85%后,采用硫化钠与活性炭联合脱药,组合重铬酸钾与CMC抑制铅矿物,以Z-200浮选黄铜矿,获得含铜20.13%、含铅6.02%、铜回收率85.09%的铜精矿和含铅48.56%、含锌7.54%、铅回收率77.35%的铅精矿,使铅精矿的锌含量由15%降低到7.54%。     

基于BiLSTM的滚动轴承剩余使用寿命预测

滚动轴承是重要的机械标准件,在机器中被大量使用,但轴承本身易出故障且比不易排查,预估轴承剩余使用寿命,能够提前对轴承开展有效的维护保养,保障机器的正常运行,因此,滚动轴承的剩余使用寿命有非常大的研究价值。针对滚动轴承开展研究,首先对传感器采集到的轴承振动信号计算时域特征,作为输入特征值,并预设寿命退化值,然后使用双向长短期记忆神经网络BiLSTM建立轴承退化模型,并根据模型拟合出轴承的剩余寿命曲线。通过在公开数据集上进行验证,基于BiLSTM的模型能准确预测出轴承的剩余使用寿命。     

吊管机翻车保护结构的有限元分析与试验研究

为了设计与改进吊管机的翻车保护结构（ROPS）,利用ANSYS有限元软件对设计的ROPS进行有限元分析,并对其样机进行加载试验。首先介绍了ROPS的结构类型并优选了适合该机的双柱型式,然后建立了双柱式ROPS的有限元模型,进行了结构性能仿真分析;并依据ISO3471：2008的相关要求进行了具有代表性的侧向加载试验,以检验ROPS的受力变形和承载能力等情况,对比分析了试验结果与有限元结果的偏差及其产生原因,最后提出了针对该类ROPS的改进措施,以期总结出类似ROPS的有限元计算和样机试验的基本经验。