坚持立德树人培养高素质电子信息工程人才

本文阐述了立德树人的含义和重要性,结合工作实践,提出了在新形势下实现学生思想政治教育素质化的思路和途径,并以系党总支工作为出发点,探索出了一套立德树人具体办法和措施,为培养高素质专门人才提供有力保障.     

基于BP神经网络的网架结构损伤定位研究

针对实际工程中某正放四角锥网架结构进行了1 064种损伤工况的动力计算,定义了归一化固有频率,面向网架节点分别分析了损伤位置和损伤程度对结构各阶固有频率的影响,结果表明：损伤位置对各阶固有频率的影响模式有显著差异,而损伤程度对其影响模式相似,未在本质上影响损伤模式性态;各阶固有频率对损伤位置的响应分布较为开展,包含了损伤模式的个性化信息。据此建立了描述网架结构损伤模式的BP神经网络,对其进行了训练学习,并在实际应用中验证了其损伤定位的可靠性。     

基于斯特林制冷机的文物恒湿展柜设计及实验研究

博物馆文物保存过程中相对湿度对文物的影响尤其重要,因此针对目前小型展柜广泛采用的半导体制冷存在制冷量小的缺点,结合斯特林制冷机制冷量大、寿命长、安全可靠等优点,设计并搭建了一台基于斯特林制冷的文物恒湿展柜装置,实现对微环境中相对湿度的精确调节。将斯特林制冷机的冷头置于优化设计的水槽中用于控制水温,采用空气与水直接接触的方式控制展柜内空气湿度。结果表明：使用散热片以及小型循环水泵可以大幅提升冷头与水之间的换热效率;合理的风机控制策略可以有效提升展柜湿度调节速度,维持湿度稳定,降低系统能耗;展柜内的相对湿度在45.0%～65.0%之间连续可调,并能保持稳定。     

火星表面二氧化碳捕集方法的应用进展及分析

研究了4种具有较大潜力的火星表面CO₂捕集方法,即冷冻分离法、吸附分离法、直接压缩反应法和液化分离法,详细介绍和分析了4种CO₂捕集方法的研究现状和优缺点,并通过简化热力学计算直观对比了能耗差异。最后,对火星表面CO₂捕集方法的未来应用进行了展望,应结合具体的应用场景选择合适的CO₂捕集方法,使其满足深空探测任务对CO₂捕集装置体积、重量和能耗等参数的严格要求。     

钠冷快堆超临界CO2循环热力学特性分析及优化

本文完成了Na-SCO₂动力转换系统的热力学特性研究工作。首先,针对Na-SCO₂快堆典型热工参数特点,开展了热力循环方案的选择论证工作,选择循环效率高、系统复杂程度适中的超临界CO₂动力转换系统的热力方案。根据CEFR-1200堆型,按照40%的循环效率作为目标,完成了最佳方案的工艺参数确定,并完成了最佳方案循环的热力计算程序编制。     

对200MW机组除氧器及凝汽器水位调节系统设计的改进

针对过去国产200MW机组除氧器、凝汽器的水位调节系统很难投入自动的问题,在浑江电厂三期工程200MW机组设计中做了改进,使除氧器水位信号直接控制其进水量,凝汽器水位信号直接控制其补水量。改进后的两个调节系统已在YEWPACK MARK Ⅰ微机中小型集散控制系统内实现,并于1991年12月投入自动,对机组安全、经济、稳定运行均起到了良好作用,使设计自动投入率提高了6％。     

白车身焊接机器人干涉问题研究

以实际工程为研究背景,通过几何建模,建立白车身焊接机器人关节包络简化模型,根据多机器人问的启动时间差和焊点优先权设置,提出一种机器人干涉规避算法,解决多机器人在焊接生产线上的动态干涉问题,最后用ROBCAD软件建立KUKA机器人仿真模型,验证了该算法的正确性.     

柴油锅炉改换LPG作为燃料的可行眭分析

1LPG替代柴油作为锅炉燃料节能减排优势分析 从目前市场的调查来看,很多以前投产的工业锅炉使用的燃料都是柴油。但是随着国际原油价格的不断攀升,国内成品油的价格也大幅上涨,这样使使用柴油作为燃料的企业生产成本也不断增加。采用哪种能源替代柴油最为合适呢？经过科学地分析研究,     

川南地区三叠系须家河组致密砂岩孔隙类型及物性控制因素

通过普通及铸体薄片、扫描电镜、岩心物性及压汞数据等资料,研究了川南地区须家河组致密砂岩储层的孔隙类型和物性特征,并探讨了孔隙发育类型、孔-渗关系控制因素及砂岩物性空间变化与沉积条件的关系。结果表明,川南地区须家河组以原生粒间孔发育为特征,次为溶蚀孔隙和晶间微孔,渗透率随孔隙度增加呈迅速增加—稳定—再次增加的三段式分布,主要原因是绿泥石、伊利石胶结物的生长抵消了孔隙度增加对渗透率的贡献。平面上,砂岩物性的变化与沉积条件密切相关：短距离搬运或沉积水动力弱的砂岩成分及结构成熟度差,物性差;长距离搬运且沉积于强水动力条件的砂体孔隙发育。纵向上,单一河道砂体的中-中下部物性好于顶、底部,原因是河道沉积时水动力由强变弱,砂体中部成分、结构成熟度好于顶、底部,这也导致了砂体内部成岩作用的非均质性,并最终影响了孔隙的纵向分布。     

基于机器视觉的轨道车辆零部件形位尺寸检测方法研究

在高铁车辆中,包含着种类繁多的零部件,每个零部件对于车辆的正常稳定运行都具有及其重要的影响,传统的检验用时较长且容易出错,检验效率较低。出错的车内装饰部件会造成不同程度的返工,大大的降低了生产效率。目前,高铁零部件形位尺寸检测研究领域尚很少视觉检测相关的研究,针对高铁零部件的大型不固定的特点,提出了完整的视觉检测高铁零部件形位尺寸的方法,首先从Snake动态轮廓模型分割零部件感兴趣区域,之后通过透视投影变换进行空间校正,采用Sauvola局部二值化进行轮廓提取,进而进行零部件视觉形位尺寸测量四个步骤实现高铁零部件的视觉检测,并对高铁上的三种零部件进行测试和验证,实验结果表明,基于视觉的高铁零部件形位尺寸检测具有较好的检测效率和可拓展性,可用于高铁多种零部件的形位尺寸入库检验中。