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为了解决传统聚类算法难以获得较好的Web用户聚类结果、使用的指标无法全面反映用户行为特征的问题,提出一种基于粒度原理的Web用户聚类算法。首先对离散化数据给出稀疏相似度和初始等价关系的定义,进行初次聚类;然后设计可变精度的二次聚类模型对初始聚类结果进行修正;最后结合应用领域定义一种新的聚类质量评价模型。算法中面向Web用户引入多指标体系,各种指标既可独立考核,也可灵活组合,并同时兼顾决策者对指标的偏好。实验证明,该算法适用于Web用户的高维稀疏数据,不依赖样本的顺序,具有更广应用性,可提供多粒度分析结果,得到的聚类结果能真实反映数据的特征。 相似文献
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网络化制造环境下,制造资源的评价和选择是实现资源优化配置的关键技术.首先建立了制造资源综合评价的参考体系,然后给出了形式化的制造资源综合评价物元模型.在此基础上,运用可拓学理论与方法,通过计算关联度、合格度和优度,对制造资源进行了综合评价.最后,通过零件制造应用实例,验证了该方法的合理性与有效性. 相似文献
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资源不确定环境下模具多项目预测-反应式调度算法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对模具多项目执行过程中由于可再生资源发生故障而导致的调度计划变更问题,提出了一种预测-反应式调度算法.利用生灭过程理论对可再生资源的不确定性进行分析,通过大量基于启发式策略的仿真计算构建了一个相对稳定的基准调度计划,建立了以调度计划变更费用最小为优化目标的反应调度模型,并用混沌微粒群优化算法进行求解.通过仿真计算分析了所提算法的可行性与有效性. 相似文献
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面向对象系统开发中的泛化与泛型分析 总被引:1,自引:0,他引:1
描述了面向对象系统开发中的泛化与泛型的基本概念,着重讨论了泛化的识别与描述过程以及泛型的实现方法.通过实例分析,说明了泛化与泛型在面向对象分析与设计中的重要作用.正确理解泛化、泛型与继承的区别与联系,可提高代码重用的效率与安全性,增强面向对象软件系统的可靠性、可维护性与灵活性. 相似文献
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针对模具多项目执行过程中任务拖期导致的调度计划变更,提出了一种启发式动态调度算法.利用改进的微粒群算法构建一个加权工期之和最小的初始调度计划,并基于关键链管理方法对初始调度计划进行合理地缓冲设置.建立了以调度计划变更费用最小为优化目标的启发式动态调度模型,并用改进的微粒群算法进行求解.通过仿真计算分析了算法的町行性与可靠性,并与标准的微粒群算法进行了比较. 相似文献
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信任对电子商务至关重要。从多个学科的综合角度总结了电子商务中信任及声誉模型的理论、模型和研究方法,重点关注面向信任和声誉模型的攻击及抗攻击方法。指出了下一步研究的方向和思路。 相似文献