石油长输管道的建设与发展

石油是国家的重要能源,其安全稳定供应与国家安全、公共安全和人民群众的生活息息相关。长输管道是我国陆上石油的主要运输通道,长输管道的安全稳定运行直接关乎着石油的安全稳定供应。但在实际的建设过程中,由于路线较长、工程浩大,其质量要求也极高。必须采用科学的手段进行施工,并进行严格的监控控制。一旦施工中存在要求控制不严格问题便很容易导致工程拖期、质量下降,不但导致资金浪费,还会造成严重的安全事故,因此,对于类似问题必须予以重视。     

粘土基脱黏剂的研制及其在水性涂料废水处理中的应用

随着水性涂料应用越来越广泛，传统的溶剂型涂料用混凝剂或漆雾凝聚剂难以适用于含水性涂料的废水处理，存在泡沫大，破乳不完全，浊度高，漆渣分散、含水率高等弊病。针对这些问题，本研究通过钠化改性天然膨润土制成粘土基脱黏剂，并配合上浮剂处理水性涂料废水。凝聚分离实验表明：该粘土基脱黏剂与市售产品处理效果相当，且与传统聚合氯化铝及三聚氰胺甲醛树脂相比，无需调节 pH，处理速度更快，水质更好。此外，该粘土基脱黏剂用于实际涂装车间废水处理时，在最佳运行参数下，有效实现了漆渣的团聚上浮及水质的净化。     

北非1942

<正>前言本情景的制作缘起于编辑部送给我的一盒威龙北非兵人。怎奈因诸事扰之,期间停工半年有余,致使整个制作周期长达一年两个月。停工虽打乱了制作的节奏,但却使我有机会沉淀下来总结自己这几年模型制作的心得。所以,本情景可以说是我为了求证自己这些感悟对与错的一个实验性作品。我将本情景的背景设定在1942年北非的突尼斯,德军北非军团501重型坦克营一辆三号N型坦克和一辆82侦察车相聚于某一小镇,装甲兵和侦察车成员正在相互交流情报,而一些装甲掷弹兵则在休整补充物资。     

基于启发式BP算法的软件缺陷预测模型

针对软件缺陷预测时缺陷数据集中存在的类别分布不平衡问题，结合上采样算法SMOTE与Edited Nearest Neighbor (ENN) 数据清洗策略，提出了一种基于启发式BP神经网络算法的软件缺陷预测模型。模型中采用上采样算法SMOTE增加少数类样本以改善项目中的数据不平衡状况，并针对采样后数据噪声问题进行ENN数据清洗，结合基于启发式学习的模拟退火算法改进四层BP神经网络后建立分类预测模型，在AEEEM数据库上使用交叉验证对提出的方案进行性能评估，结果表明所提出的算法能够有效提高模型在预测类不平衡数据时的分类准确度。     

翻转课堂教学评价体系研究

针对当前翻转课堂教学评价方法中重期末、轻平时,重理论、轻实践的问题,提出基于全过程考核的评价体系。针对翻转课堂课前、课中和课后3个教学阶段的任务和目标,提出整合课前评价、课中评价和课后评价的指标体系,同时用模糊层次分析对评价结果进行综合测算,给出指标计算方法和一致性检验方法。     

纺织工业废水处理模式改进研究

纺织工业对于水体的污染十分严重,在提倡可持续发展战略的前提下,如何选择最正确的纺织工业废水处理模式是当前需要思考的问题。通过对纺织工业废水处理的现阶段情况以及相应的处理模式进行了分析,通过与国外工业纺织工业废水处理模式进行对比分析,为我国当前纺织工业废水处理模式的改进工作提出了相关参考建议。     

选煤厂智能化改造研究及应用

本文阐述了选煤智能化以自动化控制技术为基础,依托现代化信息技术、计算机及网络技术,构建选煤厂智能管控系统,实现生产控制、生产管理、应用分析、决策支持、设备运行维护,从而实现生产管理的变革和管理模式的再造,达到提质增效的目的,全面提升企业的竞争力。     

内生真菌DBR-9发酵液中抗菌物质分析及发酵条件

[目的]研究内生真菌DBR-9发酵液中橘霉素的HPLC检测方法及橘霉素的发酵条件。[方法]通过文献调研及条件试验确定橘霉素HPLC分析条件,通过单因素和正交试验确定最佳发酵条件。[结果]橘霉素HPLC分析条件为C18柱,流动相为甲醇和磷酸水溶液,样品液为发酵液-甲醇(体积比1∶9)。DBR-9最佳发酵条件为初始接种量10.4×106个孢子,26℃、160 r/min振摇培养30 d。[结论]运用HPLC方法可精确测定DBR-9发酵液中橘霉素含量,发酵条件的确定对利用DBR-9生产橘霉素有重要参考价值。