基于随机共振的瞬变电磁全区视电阻率反演方法

通过深入研究均匀半空间瞬变电磁法解析式迭代法的特点,总结出“龙格”多解和系统受噪声污染产生的多解在物理表现形式上是统一的,因此引入随机共振算法来消除“龙格”多解现象。试验结果表明,此反演方法有效地解决了TEM全区视电阻率迭代算法反演时的多解现象,并且具有较高的反演精度。     

联合瞬时参数分析用于探地雷达目标增强

通过对探地雷达（GPR）信号的瞬时幅度、瞬时相位和瞬时频率特征进行分析,发现GPR信号的瞬时幅度信息反映了分界面的埋深和各层介质对发射脉冲信号的吸收能力;其瞬时频率信息对晚时信号具有增强作用,并反映了相邻介质介电属性之间的强弱关系。在此基础上,提出了利用瞬时幅度与归一化瞬时频率相乘积的联合瞬时参数方法对GPR信号进行预处理,以提高相邻介质分界面的定位精度。仿真实验和野外实测数据实验结果表明：该方法具有较高的分辨率,能精确地定位相邻介质分界面对应的时刻,其目标增强性能优于Hilbert谱分析方法。     

尺度变换用于随机共振的微弱周期信号检测

现有的随机共振系统只能应用于低频率信号检测或待测信号频率已知的高频率信号检测,这束缚了系统的实用范围.针对这个不足,本文提出一种基于尺度变换的随机共振弱信号检测方法,该方法通过引入尺度变换,消除了随机共振系统对待测信号频率的限制,实现了在绝热近似理论下,待测目标信号为大参数、多频率且频率分量的分布未知的条件下,从强噪声中提取弱目标信号的频谱.理论分析和仿真结果表明:对埋在噪声中的未知频率,采用连续的压缩或展宽算法,以获得一个适当的输入信号到随机共振体系,根据输出信号共振谐振峰的变化经反变换运算可得待测弱信号的未知频率.提出的方法自适应性强,可将随机共振的应用领域拓宽到全频段,具有较高的应用前景.     

液压提升式桩腿建造浅析

天然气、石油等天然资源不可再生,随着陆地的能源日趋减少,世界各国纷纷将能源的开发由内陆转移到海洋,海工产品的市场炙手可热.各种功能的海工平台、海工船舶及配套设施应运而生,文中重点介绍了海洋风电安装船上的液压提升装置中桩腿制作中的质量控制方法.     

一种改进型无损音频编码器的MATLAB实现

本文在探讨分帧、预测器、熵编码等设计技术的基础上,阐述了如何利用MATLAB设计、实现和分析无损音频编码器,同时完整地实现了音频信号的编解码。     

《建筑经济学》出版

英国I·H·西利博士著的《建筑经济学》(张琰等译)最近由中国建筑工业出版社出版。《建筑经济学》(定价:3.80元)是英国房屋建筑经济方面的一本专著。西利博士是英国诺丁汉特伦特工学院测量系主任兼环境研究院院长。作者以控制造价为纲,     

改进的随机共振和EMD混合模型用于转子早期故障检测

针对旋转机械转子早期故障检测精确度低的问题,建立了尺度变换随机共振降噪下的经验模式分解(EMD)模型。利用尺度变换随机共振模型在全频段范围内自适应地提取待测信号中所含频率信息,为了避免漏警检测造成的安全隐患,模型选用低阈值检测共振频率,但在强噪声扰动下有可能带来虚警检测;为了去除虚警检测,该模型根据检测到的共振频率对实测信号进行带通滤波,将滤波后的信号通入改进的EMD系统,以检测出共振频率分量对应的幅度值,剔除幅度值较小的虚警现象,从而保证整套模型具有高精确度故障检测的性能。理论分析和实测结果表明,该混合模型能准确检测出旋转机械转子的早期故障信息。与现有方法相比,该混合模型故障检测结果具有更高的可靠性。     

基于探地雷达首达时约束的层状构造波形反演方法

采用现有的方法对层状构造探地雷达数据进行波形反演时,存在两个难题：问题求解过程时间复杂度高和误差分析函数收敛性差。为了解决这些问题,提出一种基于首达时约束的波形反演方法,该方法以各层介质分界面处对应的回波信号的首达时为先验信息,以降低算法求解过程的复杂度,并保证误差分析函数的收敛性。实验结果表明：针对层状构造反演问题,改进后的波形反演方法能有效重建出各层介质的厚度和介电常数信息;同时,该方法还具有时间复杂度低和反演结果精度高等优点。     

基于时间反转的探地雷达多目标成像算法研究

时间反转成像算法用于探地雷达多目标成像时,由于各个目标体的能量聚焦时刻和聚焦能量的强度都不相同,使得智能识别局部能量聚焦时刻成为该算法的瓶颈。为了实现时间反转成像算法用于探地雷达多目标成像,首先在B-Scan 中检测到潜在目标双曲线位置,然后用窗口框出各个潜在目标体的“空间-时间”位置,之后将该“空间-时间”窗口转化为待成像区域中的“位置-埋深”窗口,并对各个潜在目标窗口分别进行时间反转成像,虚假目标不存在能量聚焦,进而剔除虚假目标,实现多目标成像。实验结果表明:该算法能较好地实现多目标成像,由于该算法只对潜在目标窗口进行成像,而不是对整个待成像区域进行成像,大大提高了成像效率。