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针对目前复杂机电产品中高精度、薄壁及异形复杂腔体类零件加工工艺复杂,设
计周期长及后续车间制造检验工人识图不直观等问题,提出并构建了基于MBD 的C/S、B/S 混
合架构全三维工艺设计系统。阐述了系统的体系结构和实施工作流程。详细研究了设计工艺
MBD 模型构建过程中单元信息标识、组合框格标识、三维标注、动态工艺模型构建以及全三维
工艺规程卡构建关键技术。最后,给出了开发与应用实例。研究结果表明,该系统能使设计制
造过程基于统一全三维模型源,有效缩短了传统3D→2D→3D 过程总研制周期,降低了研制成
本。 相似文献
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柔性装配技术是现代飞机装配的发展方向.通过集成控制技术的研究,实现飞机柔性装配中的各个子系统的集成,对实现飞机装配自动化、提高装配效率和质量有重要意义.本文提出基于以太网和CAN现场总线的集成控制系统设计方案,为飞机柔性装配集成控制系统的设计提供了一种可行的方法. 相似文献
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现有的用于矫正透视倾斜变形文档的深度学习模型存在空间泛化性差、模型参数量大、推理速度慢等问题。从姿态估计的角度出发,提出一种轻量化文档姿态估计网络DPENet(lightweight document pose estimation network),以优化上述问题。将文档图像中的单一文档视为一个姿态估计对象,将文档的四个角点视为文档对象的四个姿态估计点,采用兼具全连接回归与高斯热图回归优点的DSNT(differentiable spatial to numerical transform)模块实现文档图像角点的高精度定位,并通过透视变换处理实现透视变形文档图像的高精度矫正。DPENet采用轻量化设计,以面向移动端的MobileNet V2为主干网络,模型体量只有10.6?MB。在SmartDoc-QA(仅取148张文档图像)数据集上与现有的三种主流网络进行了对比实验,实验结果表明,DPENet的矫正成功率(96.6%)和平均位移误差(mean displacement error,MDE)(1.28个像素)均优于其他三种网络,同时其平均矫正速度也有良好的表现。在保持轻量化和速度快的条件下,DPENet网络具有更高的变形文档矫正成功率和矫正精度。 相似文献
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基于生成对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)的医学图像融合是计算机辅助诊断领域的研究热点之一,但是现有基于GAN的融合方法存在训练不稳定,提取图像的局部和全局上下文语义信息能力不足,交互融合程度不够等问题。针对上述问题,本文提出了双耦合交互式融合GAN (Dual-Coupled Interactive Fusion GAN, DCIFGAN)。首先,设计了双生成器双鉴别器GAN,通过权值共享机制实现生成器之间和鉴别器之间的耦合,通过全局自注意力机制实现交互式融合;第二,设计耦合CNN-Transformer的特征提取模块(Coupled CNN-Transformer Feature Extraction Module, CC-TFEM)和特征重构模块(CNN-Transformer Feature Reconstruction Module, C-TFRM),提升了对同一模态图像内部的局部和全局特征信息提取能力;第三,设计跨模态交互式融合模块(Cross Model Intermodal Fusion Module, CMIFM),通过跨... 相似文献
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