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为了改善网络机器人的爬行性能以及提高系统体系结构的通用性,提出了基于Web Service的新型分布式网络机器人体系架构.分析了分布式网络机器人软件中的关键数据操作,并将这些功能封装在Web Service中,基于Web向网络机器人客户结点提供统一的数据服务,降低了网络机器人爬行客户端对网络环境的依赖性.设计了分布式爬行所需的均衡负载、URL队列操纵和网页消重等算法,实现了分布式网络机器人软件原型.实验结果表明,该原型的性能明显优于单机模式下的网络爬行,且网页消重、均衡负载算法是可行的. 相似文献
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随着AGC及板形计算机控制技术在四辊可逆式冷轧机的应用,轧制的带钢尺寸精度及板形得到较大提高。针对昆钢四辊可逆式冷轧机的特点,对其板形控制进行探索,以期提高带钢板形质量。 相似文献
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介绍了Incloy 825合金的化学成分及各元素的作用,给出了Incoloy 825合金的物理性能、机械性能、耐蚀性能,给出了Incoloy 825合金的组织,叙述了Incoloy 825合金的热处理、冷热加工、机加工、焊接工艺,列出了合金的适用技术条件、产品形状和用途。 相似文献
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基于极端梯度提升树算法的图像属性标注 总被引:1,自引:0,他引:1
提出基于极端梯度提升树(eXtreme gradient boosting,XGBoost)算法的图像属性标注模型,以改善标注性能:提取图像局部二值模式(local binary patterns,LBP)、灰度纹理空间包络特征(Gist)、尺度不变特征变换(scale invariant feature transform,SIFT)、视觉几何组(visual geometry group,VGG)等特征,以准确刻画图像视觉内容;基于图像特征,采用XGBoost算法集成弱分类器为强分类器,完成图像属性标注;深入挖掘图像属性蕴含的深层语义,构建全新的、层次化的属性表示体系,以贴近人类客观认知;设计迁移学习策略并合理组合分类模型,进一步改善标注性能。试验表明:Gist特征能真实刻画图像视觉内容;执行基础迁移学习后,标注精准度比迁移学习前最优指标提升8.69%;执行混合型迁移学习后,合理组合分类模型,标注精准度比基础迁移学习的最优指标提升17.55%。模型有效地改善图像属性标注精度。 相似文献
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