结构化P2P网络中基于流言传播的负载均衡

提出了结构化P2P网络中利用结点间周期性的拓扑维护通信来夹带、传播消息进行负载均衡的方法，具体针对Chord系统从消息传播的速度和规模两个方面分析了该方法的性能，并利用仿真进行了验证。讨论了结论在其它形式网络中的推广和实现中的消息管理问题。     

一种基于本体映射处理推荐信任信息的模型

在高动态、开放、异质和分布式网络环境下,在线实体不可避免地需要在交互之前考虑其潜在合作伙伴的可信程度.由于实体通常不具备关于这些潜在合作伙伴的足够知识,因此从所谓第三方收集一些推荐信任信息是必要而且重要的.然而,由于目前没有关于信任的一致理解,推荐信任信息很难被实体理解和使用.信任本体的出现有助于解决这个问题,从而促进互操作性.但在实际上,目前仍没有一个可被所有实体全局共享的信任本体.提出一个采用本体映射来促进推荐信任信息理解的模型,该模型实现了基于不同信任本体的各参与方的有效交互,提高了在线环境中信任管理的灵活性、开放性和可扩展性.     

对等网中一种面向推荐行为的反馈可信度评估模型

对等网信誉系统的一个关键问题就是信誉评估的准确性,一般通过考察推荐方的反馈可信度来给其反馈加权.提出一种新的反馈可信度评估模型,模型基于推荐方历史推荐行为满意度预测其未来的推荐行为,模型提出的"虚检验"机制加速了评估的过程,并且提高了准确性.仿真和分析表明,模型能有效抑制恶意推荐行为,降低其对最终信誉评估的影响.     

基于兴趣视图子集的流立方体计算方法

流立方体计算是流式数据多维分析的重要基础,然而流式数据的动态性、无限性、突发性等特征使其面临巨大的挑战.在实际应用中,用户的兴趣通常集中在部分视图上,基于这个特点提出了一种基于兴趣视图子集的计算方法,依据用户历史查询信息确定兴趣视图子集与兴趣路径,同时定义了Stream-Tree结构用于在主存中物化存储兴趣视图子集所包含的数据单元,在运行过程中依据多层次时间窗口约束不断更新和维护Stream-Tree中存储的数据单元,而对于稀疏数据单元仅保留高层次的聚集值.实验和分析表明,该方法能够在有限的主存空间中维持流立方体当前窗口内的数据单元,同时能够支持快速更新维护存储结构和响应用户查询.     

复杂地形环境下的电磁覆盖范围并行算法

复杂地形环境下的电磁覆盖范围的仿真计算需要强大的计算能力作为支撑,搭建基于消息传递接口的机群实行并行计算能够解决该问题。基于此,建立复杂地形环境下电磁覆盖范围的并行算法模型,设计并行过程中任务粒度选择和并行性能实验。在实验室多机环境下,仿真计算速度得到提高,为类似并行计算问题的任务粒度选择提供了参考。     

多主体系统的建模技术研究

为了有利于多主体系统的开发,目前急需一种系统建模技术来对系统复杂性进行行之有效的管理。由于面向对象的建模技术已经趋向成熟,该文在面向对象的建模方法的基础上阐述了一种面向主体的建模方法。该方法针对基于一种特定BDI结构的主体,它包括从内部观点建构信念、目标、计划模型（ 即所谓的BDI模型 ）和从外部观点建构单个主体模型和交互模型。而且,该方法也能容易地进行扩展并应用于其他结构的主体建模。文章对各个模型的建造作出了详细介绍。     

用于协作信息处理的基组织结构模型

文中提出了大型互联网络上支持复杂协作策略的基组织结构模型（ＢａｓｉｃＯｒａｇｎｉｚａｔｉｏｎＳｔｒｕｃｔｕｒｅ,简称,ＢＯＳ）,在基组结构模型中,一个协作信息系统可分解为多个基本的子系统,第一基本的子系统用一个基组织来模型化。一个基组织内部一般定义五类主体;基组织协调控制主体,基组织维护管理主体,问题求解主体,过程性知识集成主体和公共设施主体,基组织内部的协作行为通过各类主体分工合作完成,其组织具     

基于消息的离散事件仿真方法

本文提出了一种基于沙息的离散事件仿真方法,它将面向对象的程序设计方法,分布式仿真和并行算法的概念结合在一起,与传统的离散事件仿真方法相比,是一种更加灵活而直观的模型仿真方法。     

Petri网在通信网络仿真建模中的应用

计算机仿真是通信网络技术研究中的一种非常有效的分析工具,而Petri网是一种应用非常广泛的建模工具,为了设计和开发通用的通信网络仿真系统,该文将Petri网技术应用于仿真建模过程中,所建模型简洁,直观且含义准确。     

基于动态反馈的负载均衡算法

负载均衡服务器集群中,负载均衡算法是一个关键的部分,它是集群系统中任务分配的核心环节。任务分配的主要因素包括服务节点的处理能力与服务节点实际负载两个部分。本文所讨论的负载均衡算法综合了这两方面的影响,引入了节点负载增量对服务节点实际负载进行预测,以求更精确地表示服务节点的负载情况;同时通过动态反馈机制实时修正,保证了系统在长时间运行时,负载不会发生倾斜。