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时变信号处理的新方法希尔伯特-黄变换,是把一时间序列数据通过经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)成本征模函数组(Intrinsic Mode Function, 简称IMF),然后经希尔伯特变换(Hilbert Transformation,简称HT)获得频谱的信号时频分析方法引入到航空发动机转静子碰摩故障振动信号处理领域。该方法的理论和算法为用MATLAB语言编写分析程序,再用仿真信号验证程序的正确性和有效性;然后对飞行试验中获得的故障振动信号进行分析。结果表明,用EMD和HT方法对航空发动机转静子碰摩故障振动信号进行时频分析是有效的。 相似文献
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图解分析方法是数理统计的重要手段,介绍航空发动机试飞振动监测结果的几种常用的图解分析方法(频次直方图、箱线图、散点图和单值-移动极差控制图),并通过振动监测结果数据的分析实例说明其具体应用。 相似文献
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