基于SVD和部分聚集分类的文本挖掘算法

搜索引擎是Web上最常见的信息发现工具,但由于信息的快速增长,搜索查询结果通常过于庞大,并且很多与客户的实际需求无关。本文提出的文本挖掘算法,在使用奇异值分解(SVD)的基础上,对部分Web文件进行群集,生成分类模型,再使用基于集合覆盖的SVM(SupportVectorMachines)分类算法将剩余文件归类。这样,客户就可以根据群集筛选轻松定位到感兴趣的文件,提高查询精度。     

2D液压柱塞泵的设计

给出了一种新型液压柱塞泵。该类型柱塞泵工作时,在结构上利用柱塞自身既能转动又能往复运动的双向运动自由度,在实现吸油、排油的同时又起到配油的作用。与传统的柱塞泵相比,该泵取消了配油盘、滑靴等零件,既简化了结构,提高了极限转速,又保存了柱塞泵效率高、工作压力大等优势。试验结果表明,该泵具有重量轻、最大转速高、工作压力大等优点,明显优于相同规格的传统柱塞泵。     

阀门密封中O形圈防吹出结构设计

一种大通径、大流量快速接头在试验时出现了密封结构的O形圈被吹出的现象,造成了产品使用性能丧失。经过详细的分析和试验验证,对阀门原有密封结构进行改进,解决了O形圈被吹出的问题,经济、有效地达到设计目的,完成生产任务。