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针对高速外设部件互连(Peripheral Component Interconnect Express,PCIe)总线控制器数据格式复杂、链路状态繁多的特点,提出了基于System Verilog语言的通用验证方法学(Universal Verification Methodology,UVM)验证平台。相较于传统定向验证方法,该验证平台中的验证用例使用受约束的随机方式对PCIe模块进行充分验证,能自动进行结果比对,并在回归测试中自动收集覆盖率数据。结果表明,该验证平台可以快速定位设计缺陷,在兼顾较好的可重用性和可配置性的同时,实现覆盖率验证目标,大大提高验证效率。 相似文献
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针对火电机组用钢金相组织评级受人为因素影响,效率低、重复性差等问题,提出建立金相检验图像样本数据集,采用ConvNeXt-T卷积神经网络模型研究基于深度学习的火电机组用钢金相组织评级方法,同时用混淆矩阵对所建模型的性能进行评估,模型对铁素体+珠光体组织球化评级的准确率均值为98.7%、精确度均值为97.3%、灵敏度均值为97.2%、特异度均值为99.1%、F1-Score均值为97.2%,表明该方法能够对火电机组用钢金相组织进行较为准确的评级,提升评级效率,为火电机组用钢金相组织智能评级提供一种新的方法,同时助力电力行业金相检验向数字化、智能化发展。 相似文献