浅谈控制网对工程测量的重要性

在各类大规模项目工程中,建筑工程测量工作有着极为重要的作用,测量工作做得严密准确,才能够确保项目工程有效进行.收集分析工程测量的方法及相关问题,提出相应的建议,讨论测量控制网对工程测量的重要性,以此促进建筑工程测量技术的发展,保障建筑企业效益最大化.     

中高阶煤孔隙结构的演化规律研究

为研究中高阶煤的孔隙结构特征的演化规律,采用低温液氮吸附法,结合FHH分形理论模型,探讨不同煤阶煤的孔隙结构特征和分形规律特性。结果表明:随着煤级的增高,煤的BET比表面积先增加后减小,BJH孔体积逐渐减小,孔径分布特征为微孔先减少后增多,小孔和中孔先增多后减少;FHH分形维数D₁值可量化表征煤体表面的粗糙程度,随着煤级的增高而增加,其中气肥煤至贫煤阶段变化较小,无烟煤阶段增加较多,范围为2.256 2～2.461 3;分形维数D₂值可量化表征煤的孔隙结构的复杂性,D₂值先减小后增大,范围为2.459 1～2.806 5。     

基于云模型的风电机组输出功率特性分析

风电机组性能的优劣直接影响着风电场安全生产和经济效益。输出功率是风电机组最重要、最具代表性的性能指标之一,风功率曲线是机组发电能力最直观的表述。以输出功率和风速为数据源,应用云模型特征量研究风电机组输出功率的波动特性,有利于掌握风电机组性能状态。在对风电机组SCADA系统风速、功率数据筛选的基础上,描绘风电机组正常工作状态下的风功率散点图,采用比恩法建立风电机组实际风功率曲线;统计分析不同风速区间的输出功率,利用逆向云发生器建立不同风速下的输出功率云模型,得到不同机组的整体功率云;通过对比分析功率云的特征值,实现输出功率大小、波动范围和离散程度的量化分析;同时计算风速、功率相关系数反映和评价机组响应的灵敏度。云模型的应用,把机组状态从定性评价拓展到定量评价,从宏观综合评价深入到风速区间段精准评价,提高了风电机组性能分析的准确性和全面性。最后,应用实例验证了算法的有效性和可靠性。     

基于组合赋权和云模型的风电机组健康状态评估

针对当前模糊评价隶属函数的确定具有主观性且未考虑随机性的问题,提出一种基于组合赋权和云模型的风电机组健康状态评估方法。在构建风电机组健康状态评估指标体系及等级划分基础上,通过组合赋权法确定各指标的权重,应用隶属云模型确定定量指标对各状态等级的隶属度,采用分层评估方法对风电机组健康状态开展综合评价。实例验证结果表明,该方法具有有效性和可行性。     

论春秋时期的武德思想

运用文献资料的研究方法。春秋时期是中国古代封建社会政治、经济、文化都发生转变并飞速发展的一个特殊阶段,武术在这一时期也有了长足发展,特别是其思想内涵。武德思想受到当时特有的社会环境的影响,其内容在仁、义、礼、信、勇五个方面有了不同程度的改变。为研究现代武德思想奠定了基础。