ATM网上的LAN仍真

对作为计算机网络未来发展方向的ATM网如何仿真以太网和令牌环方案作了详细的描述。此方案的优势在于它允许现有的LAN应用在不作任何修改的情况下，便可在ATM网上运行。     

基于非线性滤波的非对称PCMA信号盲分离

针对非对称PCMA（Paired Carrier Multiple Access）信号盲分离问题,在一种低复杂度的盲分离结构基础上,提出了一种基于非线性滤波的盲分离算法,并深入研究了弱信号影响下强信号解调误码率理论界。该算法在混合信号按强信号同步的基础上,利用弱信号波形的可预测性,引入非线性滤波的方法对弱信号的波形进行预测,从混合信号中减去预测的弱信号波形来降低强信号解调误码率。仿真结果表明,经非线性滤波后强信号解调误码性能比对混合信号直接硬判决时强信号解调误码性能有较大提升。      

随机共振应用于窄带PSK信号检测的研究

非线性随机共振系统能够有效利用噪声能量增强微弱周期信号,因此可用于强噪声背景下的微弱通信信号检测。本文提出基于人工鱼群算法的自适应随机共振方法处理相移键控(PSK)信号,分别从算法应用于参数估计、应用于提高带内信噪比、应用于降低检测信噪比门限三个角度分析本文算法对PSK信号检测带来性能上的提升,阐述了采样率在窄带PSK信号随机共振中的作用。对比谱线法,基于人工鱼群算法的自适应随机共振能够明显提升PSK信号参数估计性能,并且将参数估计信噪比门限降低3-6dB。此外,本文验证得到随机共振直接处理窄带周期信号没有实际提升效果。      

一种用于TCM系统的均衡方法

本文介绍了一种适合于网格编码调制（ＴＣＭ）系统的均衡方法。这种方法基于预均衡结构,回避了网格译码不能提供判决反馈均衡（ＤＦＥ）所需的可靠的零时延判决的问题。本文从迫零判决反馈均衡器出发,利用网络编码市制的格形（Ｌａｔｔｉｃｅ）分割原理,推导出这种均衡器的结构。这种均衡器不但能够对带限符号间干扰信道进行均衡,而且当传输速度。较高时时,所采用的预均衡结构不影响预均衡器的输入序列的分布特性。因而可以支持     

宽带压缩感知信号源个数估计算法

基于压缩感知的信号采集系统是目前宽带信号采集的重要发展方向,将其应用于通信侦查或频谱监测等宽带接收任务时,接收信号实际是处于宽带范围内的多个时域重叠的窄带信号,此时多分量压缩感知信号中的信源个数是后续信号处理的关键。本文针对调制信号在双频率平面具有稀疏性和可区分性,提出一种基于重构稀疏循环谱特征的信源个数估计算法。算法以重构误差的变化率作为迭代终止条件,应用改进的正交匹配追踪算法重构混合信号的循环谱,并应用循环谱的对称性实现信源个数估计。仿真表明,算法在-12dB条件下,信源个数估计准确率可以达到99%。      

基于隐马尔科夫模型的CPM信号盲Turbo均衡算法

针对高阶连续相位调制信号(CPM)盲均衡中存在的均衡性能较差以及不容易收敛等问题,从隐马尔科夫模型(HMM)的角度出发,建立一种新的EM-SOVA信道盲均衡方法,并结合Turbo均衡思想,提出了一种适用于高阶CPM信号的盲Turbo均衡算法。该算法通过将SOVA内嵌到EM算法的迭代过程中,有效改善了信道均衡效果,同时使用Turbo均衡的软信息迭代处理来进一步提高低信噪比条件下系统性能。理论分析和仿真结果表明,所提算法具有良好的盲均衡性能以及收敛性。     

利用Gibbs采样的同频混合信号单通道盲分离

针对非合作接收的单通道同频数字调制混合信号,提出一种基于Gibbs采样的分离算法。该算法利用统计的方法获得未知符号序列概率密度的随机样本,运算复杂度随信道阶数的增加不呈指数增长。重点研究了基于单符号对、多符号对的分离算法和信道响应的跟踪,并对Gibbs分离算法和PSP分离算法的性能进行了详细的分析比较。仿真结果表明,针对2路QPSK调制的混合信号,在与L=4时的PSP算法具有近似分离性能的同时,Gibbs分离算法可使复杂度降低近17倍。     

重庆移动内部联动 多项举措助推TD业务发展

随着TD网络优化工作的不断推进,为进一步加大TD网络对市场业务的支撑,为重庆移动TD正式商用做好准备,     

MF-TDMA信号检测和参数估计系统

MF-TDMA卫星通信系统具有节省卫星资源、组网灵活、网络易扩展等优点,因而得到了越来越广泛的应用.文中主要介绍了在卫星通信中的MF-TDMA信号的识别和参数估计系统,该系统具有循环平稳特性.