基于色相角的专色油墨配色算法研究

专色油墨不可能通过基色油墨线性混合而成,其色度值与各基色墨配比之间存在着非线性关系。由混合实验发现,CIELAB色空间中的色相角与墨量呈单调函数关系。本文利用五次多项式拟合方法建立专色色相角与基色墨量的关系曲线,实现双基色专色配色。此法便捷、精度高。此外,本算法对于基于三基色的专色油墨配色的研究,具有一定的理论意义和实用价值。     

人工神经网络在印刷工程领域的应用

<正>人工神经网络(ANN,Artifi-cial Neural Networks,简称神经网络)是20世纪80年代发展起来的一种模仿生物脑结构和功能的信息处理系统,是近年来国际学术界的研究热点之一。神经网络由相互间部分或完全联系的微处理单元(即神经元)组成,具有并行分布处理、     

分程Clapper-Yule模型中分程系数与波长的关系

分程Clapper-Yule模型中的分程系数描述了光线在半色调印刷品中横向传播时进行短程传播的比例,通常被认为是常数。利用单色油墨网点梯尺的光谱反射率测量值以及由密度法获得的有效网点面积率,拟合出单色半色调样品的分程系数曲线,发现分程系数实际上是基于波长的函数,引入分程函数对分程Clapper-Yule模型进行了修正,并初步探讨了分程函数与油墨和纸张光学特性之间的关系。实验结果证明,修正后的分程Clapper-Yule模型具有更好的光谱反射率预测精度。     

调幅网加网因子研究

调幅式数字加网,由于各分色版的网点具有不同的网线角度,在确定原稿图像扫描输入分辨率时通常要乘以1.5～2.0的加网因子,这在业界已成定式.本文依据调幅网加网过程的原理分析和实验结果,查明加网因子源自RIP加网时原灰度图像的4个像素对应于加网图像的1个网格,与网线角度无关.采用加网因子可保留原图像较多的空间细节,提高加网图像的清晰度,并明确指出调幅网的加网因子应等于2.