基于BPHP网络的航空发动机故障诊断

建立了一种BP和Hopfield构成的主从混合网络(BPHP).该网络利用HP网络的动态演化过程加速BP网络的收敛速度,具有记忆特性好,收敛速度快、稳定性强等特点,在与恰当的特征提取方法结合使用之后可以获得较为理想的故障诊断系统.为了验证该方法的优越性,介绍了该神经网络在航空发动机故障诊断中的应用实例,仿真结果表明该方法具有很高的分类效率,具有较好的推广应用前景.     

射流位置对喷管喉道倾斜矢量控制方案的影响分析

利用RNG k-ε湍流模型,采用局部网格加密技术,求解三维N-S方程对某型二元喷管喉道倾斜矢量控制时的全流场进行了数值模拟.研究表明在小扩张比、短扩散段喷管上,采用喉道倾斜矢量控制方案主流可以实现亚音速偏转.采用三维曲面生成法分析了调整喉部射流位置和扩张段射流位置对喷管流场的影响,计算表明喉部射流位置越接近喉部,扩张段射流位置越靠近喷口,产生的推力矢量越大.