基于卷积神经网络的典型侦察目标检测方法研究

侦察巡逻行动是安全维稳行动中的重要一环,但检测目标多样、环境复杂为侦察巡逻任务带来了阻碍,如何精确、高效检测侦察巡逻目标有着重大研究价值。本文搭建了YOLOv5检测网络,同时为减弱检测环境干扰,结合双通道注意力机制进行改进,增强目标特征表达能力;因为侦察巡逻目标数据样本集较少,进行了数据扩充。将改进算法与原始算法进行实验比较,mAP@0.5提升3.25%,进一步验证了本文改进算法在侦察巡逻目标检测任务的良好检测性能。     

Fisher有序聚类法及其在炉管温度异常时段提取中的应用

以上海某电厂600MW超临界发电机组后水冷壁悬吊炉管经常发生温度异常变化事件或超温事件为背景,提出了一种采用有序聚类分析炉管数据的方法,对水冷壁炉管温度序列中存在的多个异常变化时段进行分析,实现了异常时段的自动提取.     

基于灰色综合评价模型的军用机场消防保障灭火作战行动方案选择

机场消防保障是机场场务保障体系中的重要组成部分,其保障能力的强弱直接关系到装备和人员的生存和作战任务的完成。随着新型飞机不断服役,很多大型飞机、重型战斗机的载油量、载弹量均大幅提升,飞行训练和作战任务加重,飞机发生火灾事故的概率提高,机场消防保障压力增大。为了解决机场消防保障灭火作战行动方案的选择决策问题,根据机场消防保障任务需求,建立灭火作战行动指标体系。基于AHP方法,采取专家打分,分析计算部分无法直接进行定量或者定性的各评价指标权重。采用灰色综合评价方法,将实际火情保障需求作为参考数列,将各灭火作战行动方案能力指标作为比较数列,加权计算灰色关联度,得到评价结果,从而对灭火作战行动方案进行选择。以某一机场实际火情为例进行实际案例计算,验证得到灭火作战行动方案是最佳的决策方案。