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GB/T 19022.1-1994-ISO10012-1:1992《测量设备的质量保证要求计量检测设备的计量确认体系》国家标准是ISO9000族的重要技术管理标准,是对质量管理和质量保证中有关测量设备的质量保证要求的进一步细化,是关于企业(包括服务行业)计量工作的重要标准。本文对标准的主要内容以及有关确定计量检测设备确认间隔的准则进行了概括介绍。 相似文献
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针对Android存在的特权提升攻击问题,提出了基于动态权限集的Android强制访问控制模型DP_ManDroid。该模型首先分析强连通分支的权限分布特性,构建动态的权限集划分;然后在信息流与权限集耦合的基础上,抽象权限提升路径;最后提出线性时间的访问控制算法,并通过动态追踪权限集,实现了细粒度的决策控制。与现有 安全模型的对比,以及在原型系统上的仿真结果表明,所提出的安全模型很好地抵御了特权提升攻击,同时降低了时间复杂度。 相似文献
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无证书签名方案利用密钥生成中心与用户共同生成签名密钥的方式,解决了传统的基于身份的数字签名方案中存在的密钥托管问题.目前,针对无证书签名方案的研究还存在3点可以改进的地方:1)已有的基于随机格构建的无证书签名方案,虽然具有后量子安全性,但都是建立在随机预言模型下,尚无针对标准模型的相关研究;2)已有的格基无证书签名方案大多只考虑外部敌手,缺乏抵御不诚实用户攻击的能力;3)已有的无证书签名方案均需要保证用户密钥是绝对安全的,无法解决密钥泄露问题.针对这3点不足,在随机预言模型下的前向安全的无证书格基签名方案的基础上,首次提出了标准模型下可证明安全的基于随机格的前向安全无证书数字签名方案,并在不引入第三方代理的前提下同时解决了密钥泄露和密钥托管问题.在面对不诚实的用户和恶意密钥生成中心2类强敌手的情况下,利用小整数解SIS假设证明了所提出的方案具有适应性选择消息、选择身份攻击下的前向安全强不可伪造性. 相似文献
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隐藏向量加密(hidden vector encryption, HVE)作为一种谓词加密策略,不仅可以对解密密钥进行细粒度的控制,同时也支持对关键词的合取和子集等范围搜索,因此可以被应用在诸如电子健康记录等系统中,以保护用户敏感数据并提供密文检索功能.然而,目前已有的隐藏向量加密策略均未考虑离线关键词测试攻击和可撤销的代理访问控制.针对这一问题,提出了一种支持指定验证者和基于时间的可撤销代理重加密的高效的隐藏向量加密方案.代理人可以在数据拥有者指定的时间区间内访问密文数据,而当超过预定的时间后,代理权限将被自动撤销.由于只有指定的验证者可以执行验证操作,使得方案可以有效地抵御离线关键词测试攻击.提出的可搜索加密方案不仅在标准模型下面对选择关键词、选择时间攻击是可证明安全的,同时,搜索令牌的尺寸、重加密算法的时间复杂度以及验证操作的双线性对运算次数均限定在O(1)常数界限内.因此,方案具有较好的安全性和实用效率. 相似文献
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泸天化要在竞争激烈的市场中取胜,必须要有高质量产品,而产品质量的保证是准确计量,只有采用先进的计量管理标准,建立科学的计量保证体系,才能占领市场,获得效益,本文针对泸天化公司计量工作存在的几点问题提出了自己的看法。 相似文献
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热水储能罐作为再生能源灵活的储存结构,其安全性有着重大的意义。为了检验储能罐设计的合理性及其运行过程中的安全性,进行现场应变和温度采集;健康监测的设计方案在整个监测过程中尤为重要,基于通辽热水储能罐项目,结合其工程实际情况设计合理监测方案,根据采集数据处理结果,可以得到罐壁沿高度方向的应力分布及温度变化情况,以及温度对测点位置应变的影响。通过将应力实测值与有限元模拟结果进行对比,验证了理论分析的正确性和监测方案的合理性,并针对非锚固立式储罐模型的建立提出了建议。 相似文献
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与传统能源不同,光伏发电-储电-用电的历史信息数量多、约束条件复杂度较高,且缺少必要的数据共享过程,导致光伏清洁能源输出功率预测的准确率较差。在光伏清洁能源输出功率预测方法中引入信息共享方法,利用信息集成模块集成生产管理系统、电网规划系统、主管信息系统、调度系统、历史生产数据、市场交易等光伏清洁能源数据,设计一种信息共享方法,降低光伏清洁能源数据的差异化程度。通过PSOEM优化BP神经网络算法,预测光伏清洁能源输出功率,引入带扩展记忆的粒子群算法来改善算法陷入局部最优值的缺陷,提升光伏清洁能源信息预测精度以及收敛速度,构建光伏清洁能源输出功率预测模型。模型测试结果表明,该方法能够准确实现光伏发电信息、储电信息以及用电信息的实时共享,预测光伏电力系统输出功率的HM准确率达96.3%,RMSE准确率达93%。 相似文献
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针对云存储中数据机密性问题,为解决密钥泄漏与属性撤销问题,从数据的机密性存储以及访问的不可区分性两个方面设计了基于密文策略属性加密体制(CP_ABE)的匿名云存储隐私保护方案。提出了关于密钥泄漏的前向安全的不可逆密钥更新算法;在层次化用户组以及改进的Subset-Difference算法基础上,利用云端数据重加密算法实现属性的细粒度撤销;基于同态加密算法实现k匿名l多样性数据请求,隐藏用户潜在兴趣,并在数据应答中插入数据的二次加密,满足关于密钥泄漏的后向安全。在标准安全模型下,基于l阶双线性Diffie-Hellman(判定性l-BDHE)假设给出所提出方案的选择性安全证明,并分别从计算开销、密钥长度以及安全性等方面验证了方案的性能优势。 相似文献
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