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为了解决步态识别系统复杂度较高且设备较为昂贵的问题,本文设计了一种步态识别系统。通过采集安装在大腿、小腿和脚板的三个姿态传感器数据,利用时域与频域结合的多域特征方法和近邻成分分析(NCA)算法对姿态数据进行特征提取和降维,得到姿态数据的低维特征向量,使用极限学习机对低维特征向量进行分类,实现了三种步态的准确识别。实验结果表明,三种步态的识别率均达95%以上。 相似文献
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