浅谈网站设计的技术要求

随着计算机和信息时代的到来,各个学校乃至各个专业基本上都已拥有了专属网站,已经在学校各项工作中崭露头角,并且迫切需要一个让广大师生及社会了解的平台。为此,我们结合发展特点及网站未来发展方向,创建了各个院系的系网站。本课题设计的目的在于通过建设各个院系网站,使的管理与信息化接轨,从而全面提高的管理、学习、工作的效率,同时也进一步推动全校开展的教学信息化改革。     

基于服务质量的对等网络流模型的研究与设计

在网格环境下的分布式数据流管理系统中,传统的客户/服务器结构的数据传输和处理方式存在着巨大的性能瓶颈问题.借鉴对等网络在应用层传输数据方面的优势,将应用层服务质量的概念引入到P2P Streaming(对等网络流)模型中来,并基于此设计出一套启发式的算法,使得数据流在对等节点间的传输大大优化.在相应原型系统上的仿真实验结果表明,新模趔在服务质量上明显优于传统模型.并且,新模型也更加适于不同服务质量需求的各类分布式系统.     

IoT设备程序同源性智能检测技术综述

IoT设备与各行业的深度融合方兴日盛,使得IoT程序快速开发的需求不断增长。开发者习惯于集成第三方库或常用代码。不幸的是,若这些代码中隐藏着潜在的漏洞,那他们也会被扩散到不同的程序中,为其大规模扩散创造了条件。这也是造成近年来IoT设备群体性安全事件频发的重要原因之一。为了降低危害,发现具备相似漏洞的程序并进行相关的处置是一个有效的方法。同源性分析作为挖掘程序间关联关系的重要手段之一,可高效地实现程序漏洞的智能溯源取证。结合机器学习和深度学习技术,它表现出解决大规模程序安全性检测的巨大潜力。然而,IoT设备的软硬件特点仍使得该技术的使用面临挑战。当前已有诸多方案在IoT设备程序的同源性智能检测方面取得了进展。因此,本文将系统性回顾近年来相关技术研究的成果,将他们分为相似性分析和创作者归属技术。首先,我们介绍了两种方式的数据来源。接着,检测过程中涉及的特征选择、特征表示以及相对应的检测方法也被依次介绍。进一步的,本文不仅比较和总结了方案的特点和局限性,还对他们在不同类型IoT设备程序的适配性进行了对比分析。最后,文章针对IoT程序分析提出了一些研究建议。作者希望本综述可为研究者阐明这些工作的核心技术点,并为他们在IoT设备上的进一步应用提供启发。     

基于两层分解算法和改进SVM的油田采出水处理效果预测研究

准确的水质预测是评估油田联合站采出水处理效果的重要依据,为水质预警提供科学依据.传统方法存在主观性强和耗时性长等缺点,现有部分研究借助于机器学习方法,但对数据噪声和数据非线性考虑不足.本研究提出一种基于两层分解算法与改进支持向量机相结合的预测方法.通过两层分解算法消除冗余噪声,提取初始数据主要特征.利用分层抽样对原始数...     

预制表面梯度应变层增强高铁制动盘的耐磨性能EI北大核心CSCD

随着客运铁路高速化,列车制动盘的磨损日益加剧,严重威胁列车服役的安全性。为了提高低碳马氏体钢制动盘的耐磨性,采用表面机械研磨处理(SMAT)技术在材料表面制备梯度组织,进而延长材料的服役寿命。结果表明:经SMAT处理后,样品表面形成厚约180μm的梯度应变层,切应变沿深度呈梯度分布。板条马氏体被挤压成塑性流线,在最表层形成亚微米晶和条状结构。微米划痕试验发现,样品表层材料的硬化率和摩擦性能随着深度呈梯度变化,耐磨性相比基体增强了1.2倍。在循环应力作用下,靠近样品表面的马氏体晶粒被细化,最表层材料的位错密度比基体提高了14.6倍,从而提高了制动盘钢的表面硬度和耐磨性。此外,与其他铁路耐磨材料相比,样品表现出较高的应变硬化速率。研究成果可为制动盘梯度应变层的工程应用提供参考。     

高压输电塔优化设计及真型试验验证

高压输电线路是重要的生命线工程,在确保安全的前提下提高其经济性具有重要意义。将输电塔的优化过程分为整体外形优化和局部节间优化两种,前者包括塔头型式优化、横担型式优化和根开优化,后者包括横担节间优化、塔身节间优化、塔腿节间优化。以国网通用设计杆塔2E11-SZC2为例进行优化设计,并对优化后的杆塔开展了真型试验。结果表明：优化后输电塔重量减轻3.9 t、减重24.5%,优化效果明显;整体外形优化比局部节间优化效果明显。优化塔通过了各工况100%设计荷载测试,在超载工况下加载至110%设计荷载后丧失承载能力,验证了优化后输电塔的可靠性。     

无线传感器网络中基于博弈论的分簇路由算法研究

在无线传感器网络分簇路由算法中,如何选择合适的簇首是影响网络生命周期的关键.针对这个问题,提出了一种基于博弈论的分簇路由算法(Game-oriented Clustering Routing Algo-rithm,GCRA),GCRA算法依据最优簇首数对网络区域进行划分,每个区域采取混合策略博弈模型选择簇首,并通过概率...     

子集模拟中马尔可夫链蒙特卡洛抽样算法比较

文章着重研究子集模拟中马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)抽样算法的抽样效率与计算精度。首先,阐述可靠度子集模拟的基本原理与中间状态样本生成的各种MCMC抽样算法,在稳态马尔可夫链构造基础上提出延迟拒绝MMH(Modified Metropolis Hasting)算法,通过在MMH算法上增加备选样本的延迟拒绝步提高MMH算法的抽样效率;阐述基于随机游走与基于扩散方程MCMC方法中建议分布的差异,进一步对备选样本接受率为1的preconditioned Crank-Nicolson(pCN)算法和条件抽样(Conditional sampling, CS)算法开展研究,证明两种算法的等价性;推导有效样本量的计算方法,提出采用有效样本量与总样本量的比值定义MCMC方法的抽样效率。通过复杂目标分布的样本生成研究不同MCMC抽样算法建议分布及其参数对备选样本接受率与抽样效率的影响,最后通过计算实例研究子集模拟过程采用不同MCMC抽样算法得到失效概率的相对误差及其变异性,揭示不同MCMC抽样算法对失效概率计算精度的影响。研究表明：不同MCMC抽样算法生成备选样本的接受率及其自相关性受建议分布及其参数影响较大,对于复杂的目标分布,pCN算法和CS算法的抽样效率较高,延迟拒绝MMH算法次之;采用CS算法和延迟拒绝MMH算法进行子集模拟得到的失效概率精度较高且变异性较低;增加子集模拟中间状态样本量可以提高失效概率计算精度并降低其变异性。     

合肥市淮河路步行街商业建筑立面认知分析

以新研究视角试图探讨顾客对步行街商业建筑外立面的认知特点,利用商业流量评价合肥市淮河路步行街商业建筑外立面,并通过流量分析,运用SD法获得的量化数据对影响因子进行主成分和群聚分析,以归纳其特征,最终发现高吸引度的步行街建筑立面存在一定规律。     

绿色之城：品质合肥 装置合肥

绿色之城·缘起 吴永发：《中外建筑》杂志社最近一年组织了一系列的城市专题,今天城市论坛来到了合肥,本次论坛得到了《中外建筑》杂志社、合肥市规划局、合肥晚报社的支持。参加论坛的有来自我省规划界、建筑界、美术界、社会历史学界的知名专家、领导和学者,还有我院和安徽建工学院的教授们。在此,表示万分地感谢!