等压及常压灌装阀灌装时间的分析计算

利用流体力学能量守恒定律和能量损失理论,分析计算了等压及常压灌装模式下的灌装时间及流速,并与实测灌装时间相比较,以设计和验证合理的灌装阀并优化灌装工艺安排,提高灌装机械生产效率。     

传感器网络簇头选举与调度策略研究

 为了最大化分簇网络的生存周期,提出基于线性规划的簇头选举策略(LPCHS)和基于簇头时间比的簇头调度算法(CHSA).LPCHS根据数据流守恒约束和能量约束等条件,建立线性规划方程,得到簇生存周期、簇中各节点轮为簇头的时间及相应的簇头时间比.CHSA采用多路径路由技术完成簇间数据转发,得到基于簇头时间比的簇头调度方案.     

Multi-Radio传感器网络信道分配算法的研究

为了减少通信冲突与信道干扰,本文研究了Multi-Radio Multi-Channel 传感器网络无冲突通信的信道数上界与Radio数上界,在理论上证明了当网络的通信半径NCR>3×Dis(PK)且Sensor 节点规模大于2K+1时,网络无冲突信道分配的信道数上界为△(CG),其中K为网络可采用的功率级数,Dis(PK)为网络最大功率的通信半径,△(CG)为网络信道冲突图的最大度.在此上界基础上,提出了一种信道分配算法,该算法消除了数据通信时的冲突与干扰.理论分析与实验结果表明:本文提出的无冲突信道分配算法能够显著地改善传感器网络的通信效率,提高网络的吞吐量.     

凝固浴温度对Lyocell纤维结构及性能的影响(英文)

探讨了以 Ｎ－甲基吗啉－Ｎ－氧化物（ＮＭＭＯ）为溶剂的Ｌｙｏｃｅｌｌ纤维纺丝工艺中凝固浴温度对最大纺丝速度和纤维结构及性能的影响。实验表明：随着凝固浴温度提高,最大纺丝速度和纤维延伸度提高,而非晶态取向度、结晶度、相对强度和初始模量下降。     

工业用并联机器人位置正解的精确求解

利用工业用6-DOF并联机器人位置反解易于获得这一特性,把较难的六自由度并联机器人位置正解问题转化为应用位置反解结果作为训练样本进行学习,从而实现机械手从关节变量空间到工作变量空间的非线性映射。文中以工业用6-DOF并联机器人为例,采用BP算法对其正解进行了求解,并利用Matlab进行仿真,结果表明该方法计算精度高,克服了数值解法的求解精度受初值影响较大的缺点。经过验证,BP网络的求解精度满足了控制精确的要求。     

新型纤维素薄膜的NMMO生产工艺

介绍了新型纤维素薄膜的 NMMO制造工艺 ,并指出和传统的粘胶工艺相比新工艺具有无污染、能耗小、产品性能好的优点。     

NMMO工艺绿色薄膜的生产设备

用NMMO新工艺生产的纤维素薄膜性能良好 ,具有较好的发展前景。本文主要介绍国外有关该薄膜的生产设备及工艺。