基于蛋白质组学技术研究秦川牛肉宰后贮藏过程中肌红蛋白含量及其衍生物转化

本实验采用4D-非标记蛋白质组学技术研究秦川牛肉贮藏过程中（0～8 d）肌红蛋白含量及其衍生物的转化情况，阐释冷却秦川牛肉中肌红蛋白含量及其衍生物转化的分子机制。结果表明：贮藏过程中，肌红蛋白表达量在宰后0～4 d上升、4～8 d下降，利用非标记蛋白质组学技术鉴定出与肌红蛋白及其衍生物相关的差异蛋白14 种，具体包括代谢酶、氧化还原酶、过氧化物酶、伴侣蛋白4 类，这4 类蛋白的表达共同调控贮藏过程中肌红蛋白含量的变化及其3 种衍生物之间的转化，具体表现为贮藏过程中肌红蛋白表达量整体呈下降趋势，氧合肌红蛋白相对含量持续下降，脱氧肌红蛋白、高铁肌红蛋白相对含量逐渐增加，导致肉色发生褐变。本研究结果有利于理解秦川牛肉贮藏过程肉类变色的复杂生化变化机制。     

纺织品和环境

日前，由英格兰北部地区的英国染色工作者学会(SDC)组织的专题讨论会，在英国Huddersfield举行。会议内容广泛，涉及到影响全球纺织品染整工业的环境问题。     

彩色涂层钢板生产线电气自动控制系统

介绍了彩色涂层钢板生产线电气自动控制系统.针对彩色涂层钢板生产线的工艺特点提出了相应的控制对策,并论述了彩色涂层钢板生产线电气自动控制系统的控制要点.     

提高储层预测精度技术思路与对策

采用地质、地震、测井人员协同一体化作业，对地下地质目标进行综合预测与评价，可提高储层预测精度，降低预测结果的多解性。主要方法是针对不同的区块，采用不同的方法和对策，首先从单井储层划分对比入手，建立储层沉积模式，同时对地震数据目的层段进行精细解释，建立地层构造模式，用沉积、构造等地质规律来指导和约束反演；利用测井资料对地震资料进行精细标定，建立各井的单井波阻抗模型，建立井数据和地震数据沟通的桥梁；在严格的测井约束、地质模型约束、层位控制下进行储层反演；充分利用地质、地震反演结果、地震参数提取及分析结果、测井、测试和分析化验等资料对储层预测结果进行综合分析与评价。该方法应用于长庆、大庆、准噶尔等实际区块，取得了较好的效果。     

快中子探测器的效率刻度

本文叙述了用n-p散射方法刻度快中子探测器效率的基本原理、实验方法和测量结果。400 keV氘束轰击T-Ti靶,由T(d,n)~He反应得到15.2 MeV的中子,散射体是一个圆柱塑料闪烁体(φ2.2×3cm),飞行距离2m,时间分辨率约1.5ns,效率测量的能区范围为1—14MeV,对多次散射和几何条件作了修正,总的误差约2%。     

基于卷积神经网络的苹果分级算法研究∗

针对传统水果分级方式容易损伤水果表面且分级准确率低的问题,以苹果分级为例,提出了一种基于卷积神经网络的苹果分级算法,并分析比较多种卷积神经网络模型,分别用各网络模型训练一个卷积神经网络并对同一测试集图像样本进行分级试验,其中DFNet模型在苹果的一级果、二级果和三级果的分级上,表现出了97％ 左右的分级准确率,达到了良好的分级效果.     

鹿邑县治理黑臭水体的实践与思考

城市黑臭水体是百姓反映强烈的水环境问题,不仅损害了城市人居环境,也严重影响城市形象。文章从鹿邑县实施城区黑臭水体"五河"治理工程入手,探讨治理黑臭水体的措施以及保持治理效果的对策,以期为其他地市解决黑臭水体问题提供借鉴和参考。     

基于重力坝三维设计的CAD动态交互系统开发

为了在可研阶段合理、快速地制定重力坝设计方案,减少设计周期和成本,采用极限状态设计的方法,利用VB 6.0可视化编程工具开发出了一套能够与CAD动态交互的重力坝三维设计系统。该系统通过对Auto-CAD的二次开发实现了重力坝的三维参数化建模,并对所建三维模型进行结构计算,将设计与计算紧密结合,通过动态交互简化了大量复杂数据的计算,达到精确、快速完成断面设计的目的。经实践检验证明,该系统大大提高了断面设计效率,实用性强,对可研阶段的方案比选具有重大意义。     

公共制造云服务平台架构及其支撑技术研究

为了能使量大面广的中小企业充分享受云制造的益处, 分析了公共制造云的运行原理, 搭建了一个面向中小企业的公共制造云服务平台架构, 并给出了其形式化描述。对平台所涉及的关键支撑技术如云制造资源管理、协同设计及QoS管理进行分析, 提出了基于多级递阶控制结构的云制造资源管理与监控模型, 以及在云制造基础设施之上构建了支持复杂产品设计、面向服务的虚拟协同设计环境。最后通过公共制造云服务平台运作模型说明了平台的应用性和示范性。     

基于免疫原理的恶意软件检测模型*

针对恶意软件检测尤其是未知恶意软件检测的不足,提出一种基于免疫原理的恶意软件检测模型,该模型采用程序运行时产生的IRP请求序列作为抗原,定义系统中的正常程序为自体,恶意程序为非自体,通过选定数量的抗体,采用人工免疫原理对非自体进行识别。实验结果表明,此模型在恶意软件的检测方面具有较高的准确率,且误报和漏报率较低,是一种有效的恶意软件检测方法。