受激喇曼散射对有级联掺铒光纤放大器波分复用系统的影响

本文研究了受激喇曼散射(SRS)对有级联掺铒光纤放大器(EDFA)的波分复用系统若干性能的影响.根据通信系统几率的特性,建立了SRS对通信系统误码率影响的理论模型,分析了它对输入光功率、信道数、信道间隔以及放大器个数和放大器间距的影响及相应限制.研究表明,合理采用较少的放大器数和较小的输入光功率,有利于保证系统的性能指标,降低系统造价,提高系统性价比;由最小误码率来综合确定合理的信道间隔和信道容量;通过合理的设置放大器及系统参数,可以使受激喇曼散射的影响减至最小,从而实现性能良好的长距离、大容量通信.     

基于并发事务逻辑的Web服务编制验证

 服务编制解决的是组织之间的业务集成问题,面临的是一个广泛分布、动态、自治、异构的网络环境,保障组合服务的正确执行以及相关特性的验证问题显得尤为重要.形式化方法是一种有效的解决方法,服务编制需要建立在严格的形式化模型的基础上,可以通过具有明确的、形式化语义的形式化模型研制验证工具来完成组合服务正确性的验证.本文基于并发事务逻辑(CTR:Concurrent TRansaction Logic)对服务编制的元素进行了描述和建模,给出了从WS-BPEL到并发事务逻辑的转换规则,讨论了服务编制在CTR中的验证问题以及WS-BPEL和CTR的表达能力,最后给出了一个实际的服务编制在CTR中建模的例子,验证了服务编制的CTR模型的有效性.     

单脉冲激光减小超声速飞行器波阻的实验研究

利用激光等离子体减小超声速飞行器的气动阻力是一种新概念减阻方式。根据单脉冲激光减小超声速飞行器波阻瞬态流场的特点,建立了超声速条件下单脉冲激光能量沉积减阻实验系统,利用高分辨率的纹影系统拍摄激光能量沉积产生的激波与弓形激波相互作用过程,分析了激光减小超声速飞行器波阻的机理,以实验手段验证了激光等离子体可以减小超声速飞行器波阻,为研究高重复频率激光减阻提供了实验测试方案。     

CPU-GPU异构系统感知和预测的批处理内存调度策略（英文）

当多个处理器（CPU）核心和集成图形处理器（GPU）共享片外主存时,CPU和GPU应用程序会竞争关键内存资源,导致严重的资源竞争,并对系统整体性能产生负面影响。本文描述了CPU-GPU异构多核架构下共享内存资源的竞争情况,提出一种基于感知和预测的批处理共享内存请求调度策略。该策略通过感知请求缓冲区中CPU和GPU内存请求情况,估计GPU延迟容忍度,并通过批量处理CPU或GPU内存请求减少CPU和GPU之间的相互干扰。实验结果表明,CPU性能提升8.53%,相互干扰降低10.38%,该调度策略具有较低硬件复杂度。     

陶瓷器中龙纹装饰的演变

龙是传说中的灵兽,最早出现于原始民族部落中的艺术品中,这来自上古的图腾崇拜,无论在政治、宗教、文学、艺术、民俗等各个领域都充当着十分重要的角色。龙纹,作为体现人与自然的和谐统一即"天人合一"哲学思想这种最高精神内涵和审美标准的代表,在其后历朝历代,及至现代陶艺中都被广泛使用。     

青岛市中心城区防洪排涝研究

<正>城市内涝不仅能造成交通拥堵,严重的甚至给人民群众的生命财产造成巨大损失。近年,北京、天津、长沙、武汉、济南等多个大城市因暴雨出现内涝,导致城市交通瘫痪,经济损失严重,有的甚至造成人员伤亡。频发的城市内涝灾害,给城市防汛工作再次敲响了警钟,警醒我们重新审     

改进的异构预取协调算法

针对预取协调算法存在的缺点进行改进,增加3个计数器,根据计数器的值分析预取协调的参数,以更精确地调整预取算法的积极性,提高存储系统效率.研究结果表明,改进的预取协调算法(IHPC)可以降低随机请求时服务器端的缺失率,还可应用于异构系统结构.当它应用于异构系统时,服务器端使用的预取算法的性能决定了整个系统的性能.     

基于纳什均衡的网格资源管理模型

提出了一种基于纳什均衡的网格资源分配模型.该模型中,多个资源是合作博弈参与者,将任务在资源上的等待时间转化为一个极大极小问题,通过数学模型求得最优解,并据此提出了任务的分配算法.分析证明该算法可以实现合作博弈唯一的纳什均衡.     

基于模糊逻辑的群体信任模型

从信任的主观性和模糊性角度出发,提出了一种基于模糊逻辑的群体信任模型,抽象出顺序模式、选择模式、循环模式和并行模式4种群体构成的基本约束模式及其嵌套复合来刻画群体中个体之间的约束关系,并分别给出了信任度的度量方法.群体信任模型对群体信任关系和特别软件群体的信任关系提供了很好的支持.     

RLCP:异构的协同预取存储设计方案

根据存储系统各级缓存的不同特点,提出了一种基于网络的异构协同预取方案RLCP(RA and Linux collaborate prefetching),它通过在存储客户端和存储服务器端使用不同的预取算法和替换算法,构建一个异构的两级存储系统,并利用合适的协同预取策略,动态调整预取算法的积极性,提高了存储系统的性能,同时也为云存储提供了一种优秀的解决方案.