基于ICT切片图像的轮廓特征识别和曲线拟合

在基于ICT切片图像的逆向工程中,切片图像的轮廓特征处理技术具有重要的意义,而轮廓整体和分段特征的识别、曲线拟合是其首要的环节。提出一种新的轮廓处理方法:首先采用轮廓矩不变量的原理识别出所有闭合轮廓中的圆和正多边形整体特征;再根据曲率对剩下的轮廓进行特征点提取,确定出每段轮廓对应的曲线类型;最后采用最小二乘法对识别出的整体和分段特征进行曲线拟合。试验表明:算法自动化程度较高,而且处理结果准确可靠,精度较高。     

面向ICT切片图像复杂轮廓数据的三角网格拼接

针对从ICT(Industrial Computerized Tomography)切片图像中提取出的复杂轮廓数据的三维重建中数据量过多、算法复杂等问题,提出一种简单快速有效的三角网格拼接方法。即采用Freeman链码对断层图像的轮廓数据进行存储和精简,再根据相邻层间轮廓的相似性采用凸包理论来确定轮廓对应点,最后根据轮廓对应点情况对原有的轮廓点集合进行增补后采用最短对角法进行网格拼接。试验结果表明,该方法在保证重建精度的情况下有效减少数据量和计算消耗。     

基于遗传算法的电机——机构系统PID控制参数整定

PID控制是目前在控制过程中应用最为广泛的控制策略.针对传统的PID控制中参数整定的难题,采用遗传算法实现电机一机构系统PID控制参数的自动整定,并在Madab平台上完成了优化计算与仿真验证.研究结果表明:与传统的优化算法相比,遗传算法对受控对象有较强的自适应能力和鲁棒性,获得了更优的控制效果.     

多层薄壳虚拟装配优化算法与仿真

针对多层薄壳加工变形大、装配方案和涂层厚度由经验确定的现状,提出确定性的多层薄壳回旋结构近似装配定位球心算法;提出壳与壳的虚拟装配方案优化算法,利用组件技术获得涂层体积最小化,实现多层薄壳回旋结构的虚拟装配优化仿真。     

形状角计算改进及其在矩形目标识别中的应用

目的 在轮廓特征识别中,形状角理论已经被证明为一种有效方法.形状角的计算精度和时间开销取决于轮廓上各离散点处切线方向的计算效率.现有基于Vialard算法的切线方向计算方法在处理矩形轮廓时步骤烦琐且存在较大的误差,导致使用形状角识别矩形时效率不高.针对此问题,提出一种基于傅里叶拟合的离散点切线方向计算方法.方法 首先对离散点进行极坐标转化,然后使用傅里叶级数拟合整个轮廓,最后再对拟合之后的曲线求导,从而计算出轮廓上各点的切线方向.结果 在本文所给出的实例中,本文方法计算平均耗时为1.5775 s,传统方法平均耗时为156.155 s,且计算结果更加精确.结论 本文方法可以避免Vialard算法及其衍生方法在处理矩形轮廓时产生的过度迭代的问题,时间复杂度降低两个数量级,结果更加准确.最后,将所提的改进形状角计算方法应用矩形轮廓识别中,通过实例分析,验证了该方法的准确性和可靠性.