球磨时间对石墨烯/铜材料组织和性能的影响

采用机械球磨湿磨方法在不同球磨时间下将0.5wt%石墨烯与纳米铜粉混合,然后通过等离子烧结（SPS）方法制备石墨烯/铜（G/Cu）复合材料。利用SEM、XRD等对球磨过程中复合颗粒形貌及其组织结构变化规律进行分析,发现当球磨时间的延长至8h,石墨烯在铜基体中有更好的结合和分布,性能改善相对最佳,G/Cu的拉伸屈服强度为183MPa,较纯铜提高52.5%;压缩屈服强度也由纯铜的150MPa提高到了365MPa,提升近1.4倍;均值硬度也提高到了135HV,导电率IACS达到了66.5%,综合性能得到明显提高。     

基矛图像处理技术的烟包侧面热封缺陷分析

本文以MATLAB图像处理技术为基础,对GDX2包装机组生产的小盒硬包侧面BOPP热封缺陷进行图像识别,提取图像中的缺陷特征信息,并对提取的缺陷特征信息进行分析,确定小盒硬包侧面热封缺陷区域的面积和缺陷集中的区域,试验结果与小盒硬包侧面热封缺陷的实际分布情况基本吻合。利用图像处理技术对热封缺陷特征进行提取分析,采集具体缺陷特征的数据信息,为分析缺陷产生的原因及进一步改进GDX2包装机的热封系统提供了具体的理论依据。     

一种基于遗传算法的图像配准算法研究

针对图像位置配准问题,提出了一种基于遗传算法的图像配准算法。选择合适的相似性参数来表征两图像的配准参数,引用遗传算法实现对相似性参数的优化,通过对比实验得到的种群大小、遗传代数和运算时间,最终用MATLAB编写程序对本算法进行实验。实验结果表明该算法相对传统算法具有较好的收敛性和运算速度,同时也具有较好的精确度和实用性。     

多特征连续软包商标生产工艺体系的研究

传统的单张软包商标已不再适用,多特征连续软包商标是集商标印刷色彩的清晰度、色彩的递变和商标中各图案的位置精度于一体,一次性将多枚激光全息防伪图案和凸字烫金烫印于连续卷盘软包商标中,同时采用机器视觉检测系统,用于多特征的连续烟标质量的检测,将烟标印刷和烫金的各种缺陷记录在计算机中,并通过构建电子清废系统剔出连续卷盘的废品,为其他连续卷盘软包商标的生产改革提供了借鉴.经过测试和调整,最终达到了预期的生产目的.     

多特征商标缺陷的在线视觉检测系统构建

采用计算机视觉技术、数据库技术、机器视觉硬件平台和图像处理技术,实现了在线视觉检测系统的构建.根据在印刷行业中应用印品质量在线检测技术进行检测过程中遇到的新问题,如高精度烫金、高速生产下的适时检测、全息激光防伪技术的实现和多特征高精度的在线检测等,提出了针对多特征商标进行的在线视觉检测系统的构建.主要阐述了在多特征检测、高精度要求和高速连续生产等技术下的在线检测系统的信息流特征,以及多特征商标印刷在线检测技术下的清废工艺自动化.     

管子加工车间物料搬运系统的优化设计

为了改善船舶企业管子加工车间的物料搬运系统,加大物料搬运能力,降低生产物流成本,提高生产效率,缩短船舶制造的生产周期,以CQ企业管子加工车间为背景,通过现场勘查和定量分析企业管子加工车间搬运现状,结合生产材料的特性和生产设施的布置,使用IE（industrial engineering）现场管理、定置管理、看板管理、6S管理等技术,将系统中人、机、物料和方法重新整合,使物料集装单元化,改善了物料搬运路线,减少了物料搬运路程,设计出专用的物料柜和托盘架,高效、简单、精益化的适合船舶制造企业管子加工车间的物料搬运方案。