一种新型的认知无线电合作频谱感知算法*

为了提高认知无线电频谱感知性能,同时考虑到不同认知用户SU(Secondary User)具有不同的感知贡献和谈判力量,该文利用合作博弈理论提出了一种新的基于认知无线电的合作频谱感知非对称纳什谈判算法ANBS(Asymmetric Nash Bargaining Solution),该算法充分考虑到了每一个认知用户的感知可信度不尽相同的情况。仿真结果表明,与NBS(Nash Bargaining Solution)等算法相比,该算法不仅具有更强的合理性和可靠性,而且使系统整体感知性能得到了较大提高。     

易燃易爆环境下激光液位监测系统的研究与实现

本文采用激光测距仪DISTO和V仃转换器AD421，设计出一种能在易燃易爆环境中工作、符合国家本质安全的激光液位监测系统。该系统是一种新型的非接触式智能液位测量仪表，具有成本低、操作方便、精度高等优点，可取代目前这些领域中广泛使用的二次仪表，具有广泛的应用前景。     

基于LabVIEW的远程多点温度监测系统的设计与实现

本文用LabVIEW设计出了一种远程多点温度监测的虚拟仪器,并介绍了该仪器的工作原理和组成结构.     

基于RMT的合作频谱感知新算法及其性能分析*

针对认知无线电中的频谱感知问题,利用随机矩阵理论(random matrix theory,RMT)最新研究成果,提出了一种新的合作频谱感知算法(maximum-minimum eigenvalue detection,MMED)。该算法将采样协方差矩阵最大特征值与最小特征值的比值作为统计判决量,并利用最小特征值概率分布求得判决门限。理论分析与仿真结果表明,与基于最大特征值的频谱感知方法相比,MMED算法不仅具有感知性能更好以及对噪声不敏感等优点,而且在认知用户数较少、样本较小的情况下,也可获得较好的检测     

一种新型的能量检测方法及性能分析

针对当前小样本情况下的能量检测(Energy Detection,ED)方法只对AWGN(Additive White Gaussian Noise)非衰落信道上的检测性能进行了近似分析的不足,利用广义Marcum Q函数的最新研究成果对小样本条件下的ED方法进行研究,推导出在瑞利衰落信道下易处理的、精确的ED检测概率闭式解表达式,并对其检测性能进行了分析。理论分析和仿真结果表明,与目前采用中心极限定理(Central Limit Theorem,CLT)、多维高斯(Cube-of-Gaus-sian,CoG)近似法及其他近似法分析ED检测性能相比,所提方法在小样本情况下具有更稳定、更精确的检测性能。     

基于单片机的红外遥控密码锁的设计与实现

本文设计了一种基于单片机的红外遥控密码锁,并简要介绍了它的工作原理。该密码锁具有安全可靠、价格低廉、结构简单等特点。     

无线信道中OFDM技术和QAM技术传输的性能差异

本文介绍了OFDM技术。OFDM是一种多载波调制技术，能够把有符号间干扰的信道转换成无符号间干扰的并行子信道，所以，OFDM技术能够有效的对抗信道的频率选择性衰落．它已经得到了广泛的应用。本文比较了语音文件在OFDM系统和QAM系统中的传输效果，得出在相同条件下OFDM调制要优于QAM调制的结论。     

基于高阶统计量的压缩宽带频谱盲检测方法

针对认知无线网络中宽带频谱感知受到高速模数转换器(ADC)器件的技术限制,利用压缩感知理论(CS),采用压缩信号处理技术,直接对压缩观测数据进行分析,推导出宽带频谱检测的高阶判决统计量的概率分布特性,并在此基础上提出了一种基于高阶统计量的压缩宽带频谱盲检测算法(HOS-CWSBD).该算法无需任何有关主用户(PU)信号的先验知识、也无需事先重构出原信号就能实现宽带频谱检测.理论分析和仿真结果均表明,与传统的基于压缩感知理论且需要信号重构的压缩频谱感知算法以及基于Nyquist采样数据的非压缩宽带频谱感知算法相比,该算法具有计算复杂度低、感知性能稳定等优点.     

模拟主用户攻击情况下的压缩宽带频谱感知

由于ADC采样速率的限制,特别是在恶意用户试图模拟主用户(PU)以阻止次用户(SU)接入空闲授权频谱的情况下,使得认知无线电网络(CRN)中的宽带频谱感知技术面临着极大的技术挑战。针对这些问题,本文提出一种基于随机矩阵理论的压缩宽带频谱感知方法(RMT-CWSS)。RMT-CWSS算法利用随机矩阵理论直接对压缩观测数据进行处理,无需重构出原信号即可实现对宽带频谱进行感知。同时,为了减轻次用户在数据获取和频谱感知过程中的开销,本文提出一种基于传感器节点(SN)辅助感知的合作频谱感知架构。理论分析与仿真结果表明,在存在恶意用户模拟主用户进行攻击的情况下,与传统的基于RMT的宽带频谱感知方法相比,该算法具有复杂度更低、感知性能更好、更稳定等优点。