基于MPI的CAE分析数据并行读写研究

针对海量CAE分析数据无法流畅可视化处理的问题,介绍了一种适合于工程分析数据高效存储与并行读写的数据存储格式HDF5。在此基础上,基于MPI并行编程环境实现对海量CAE分析数据的并行读写访问。在SGI大型并行机上的实例验证表明,与传统的单进程串行读写过程相比,基于MPI对HDF5文件系统进行多进程并行访问,可以大大提高读写过程的速度与效率,特别适合于海量CAE分析数据的可视化处理。