全文获取类型
收费全文 | 67篇 |
免费 | 3篇 |
专业分类
电工技术 | 5篇 |
综合类 | 26篇 |
机械仪表 | 2篇 |
建筑科学 | 1篇 |
能源动力 | 1篇 |
无线电 | 17篇 |
一般工业技术 | 1篇 |
自动化技术 | 17篇 |
出版年
2021年 | 1篇 |
2020年 | 1篇 |
2017年 | 2篇 |
2016年 | 1篇 |
2015年 | 2篇 |
2014年 | 5篇 |
2013年 | 6篇 |
2012年 | 7篇 |
2011年 | 6篇 |
2010年 | 2篇 |
2009年 | 3篇 |
2008年 | 1篇 |
2007年 | 2篇 |
2006年 | 1篇 |
2005年 | 6篇 |
2004年 | 3篇 |
2003年 | 4篇 |
2002年 | 3篇 |
2001年 | 3篇 |
1999年 | 2篇 |
1998年 | 1篇 |
1997年 | 1篇 |
1996年 | 5篇 |
1994年 | 1篇 |
1992年 | 1篇 |
排序方式: 共有70条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
1前言 B9521系列无刷直流伺服电机是川仪总厂引进日本横河公司技术生产的用于X-Y记录义上的关键执行伺服部件,目前正由川仪四厂批量生产并用于川仪四厂生产的X—Y记录仪上。受川仪二厂委托,我院和川仪二厂联合研制了这套采用单片机对该系列电机进行出厂指标测定的性能测试系统, 相似文献
2.
锂动力电池充电过程和具有多变量、离散性和非线性等特点,传统的PID控制很难从它的数学模型出发进行控制,而模糊控制技术可以不要数学模型进行控制。将模糊控制技术应用于充电控制,提出了模糊PID的充电模型,并与PID控制模型进行对比。仿真实验证明该充电模型具有充电时间短、鲁棒性强等特点,具有重要的实际意义和推广价值。 相似文献
3.
网络化配电载波通信(Network of Distribution Line Carrier)是配电网通信中的一种新形式,数据转发是实现其中的核心内容。本文探讨了一种用软件实现的数据转发方案,并且给出了NDLC通信的数据转发原理、数据冲突的处理方法及应用实例。通过设置各个通信子站的站号、记录下网络中的数据流方向,并按照一定的通信规则处理收发数据,可以将数据成功转发到目的站点。 相似文献
4.
本文阐述了锂离子电池的线性充电方案和脉冲充电方案的基本原理,通过两种充电方式在不同温度下充电时间和可用容量的对比试验、电池老化试验,得出了以下结论:脉冲充电方式比线性充电方式能够更快地给锂离子电池充电,而且充电后的可用容量两者大致相等;脉冲充电并不比线性充电更快地使电池老化。并从理论分析上分析了脉冲充电方式改善充电效果的原因。 相似文献
5.
本文在将故障事件的发生概率定义为一模糊数的基础上,以三角模糊教为例详细介绍了模糊故障树分析的基本理论,且运用在不问断电源系统直流不供电故障树的可靠性设计中。通过对直供单元并联运行的改进设计后,其顶事件发生的概率明显降低。分析结果表明该方法能克服传统故障树分析法中难以精确赋值的缺点,能将系统中重要部件对顶事件的可靠度的影响清晰化,是一种复杂系统可靠性分析与设计的可行且有效的方法。 相似文献
6.
7.
基于DE-SVM的柴油机气门故障诊断方法及应用 总被引:1,自引:0,他引:1
针对柴油机故障诊断样本少的实际问题,结合支持向量机的特性和微分进化算法良好的全局优化性能,提出了一种微分进化算法优化支持向量机方法.利用柴油机气门振动信号实测数据,经小波变换作为诊断模型的故障特征,建立了基于微分进化算法优化支持向量机的柴油机气门间隙故障诊断模型,并与反向传播神经网络算法、基于遗传算法优化支持向量机和基于粒子群优化支持向量机的模型相比较,结果表明:应用微分进化算法优化支持向量机比其他三种算法具有更优性能,能够有效地进行柴油机的故障诊断. 相似文献
8.
本文在分析我国通信电源设备现状的基础上,提出了实现通信电源设备集中监控管理是提高通信供电可靠性的根本途径,给出了集中监控管理系统的网络结构及功能,讨论了设备监控单元的组成方式、实现功能和监控内容,给出了硬软件设计的具体实现方法。 相似文献
9.
为解决锂离子电池最优充电中电流设定的关键问题,提出蚁群算法(ACO)优化回归型支持向量机(SVR)核心参数,并将蚁群优化的回归型支持向量机(ACO-SVR)用于最优充电电流的预测。SVR核心参数[C]和[g]以节点值的形式在蚁群系统中体现,以交叉验证意义下误差作为目标函数更新节点信息素浓度,经过有限次迭代得到最优[C]和[g]值,使SVR性能最优。根据锂离子电池实测充电数据建立了ACO-SVR最优充电电流模型,结果表明ACO-SVR模型具有较少的寻优时间和较好的预测精度,通过理论分析和实验数据验证了该方法具有一定的实用性和有效性。 相似文献
10.