随机分组抽样下子群体的流大小分布估计

随机分组抽样是网络管理和测量中最常见的抽样方法。已有的研究大都集中在此抽样方法下基于总体的流大小分布估计算法,但一些网络应用更关心总体流量中某个子群体的流大小分布。本文将总体的网络流划分成子群体S和子群体的补集-S,提出了一种在随机分组抽样下运用TCP协议信息的由S与S-共同组成流大小的联合分布的估计算法。实验证明,该算法能够较好地还原子群体及其在总体下的流大小分布的特征;另一方面,通过运用样本流中TCP协议信息,提高了子群体流大小分布估计算法的准确性。     

电缸综合性能测试系统设计

介绍了电缸综合性能测试系统的结构及其控制系统。运用电缸综合性能测试系统,可在一个工位上全自动完成电缸的推力、拉力、行程、静负载和霍尔信号等多个性能的测试。运行结果表明:电缸综合性能测试系统运行稳定、高效,测试所需时间由原来手工测试的180 s缩短为40 s,效率提高3倍以上。该系统已应用于电缸生产企业且效果良好,具有很高的实用价值与良好的市场前景。     

DFB半导体激光器自注入锁定失稳因素分析

分布反馈(Distributed Feedback, DFB)半导体激光器具有体积小、成本低和工艺成熟等优势,但兆赫兹量级的线宽使其应用范围受限。采用环形谐振器对其进行自注入锁定,可将线宽压窄到千赫兹量级,但仍存在锁定不稳定的问题。文章采用四只不同的环形谐振器对DFB半导体激光器进行自注入锁定,通过实验监测自注入锁定时多个端口的光功率、偏振态和光波长的变化,揭示影响DFB半导体激光器自注入锁定稳定性的因素有谐振模式跳变、偏振态跳变,以及外界温度和振动引起的锁定环路的相位变化,且使用不同类型的环形谐振器进行锁定时,主导的影响因素不同。控制这些影响因素可以改善DFB半导体激光器自注入锁定的稳定性,使DFB半导体激光器自注入锁定技术有更好的应用效果。     

多孔大直径钢波纹管在填土荷载作用下的力学性能分析

钢波纹管应用于地基中能够基本上避免因地基变形导致的涵洞破坏,减小路面因地基沉降而产生的应力集中。针对背景工程中的大直径钢波纹管进行试验监测,分析钢波纹管在不同填土高度状况下的应力、应变规律,同时利用有限元分析软件进行数值模拟,对比分析不同状况下波纹管的应力、应变状况。     

瓦楞纸板定向卸垛机设计

不同朝向堆叠的瓦楞纸板在进行卸垛时,存在人工劳动强度大以及机械无法定向卸垛等问题,课题组设计了一种瓦楞纸板定向卸垛机。提出了基于堆垛特征的卸垛机结构及工作流程;为实现相机采样位置的调整,视觉检测装置中包含了直线滑台和同步带组件;采用丝杠螺母副和直线导轨设计了推纸板装置,实现对瓦楞纸板垛的推挤;采用齿轮齿条机构和直线导轨设计了托纸板装置,实现对瓦楞纸板垛的托起;压纸板装置和吸纸板装置采用气缸驱动,实现对瓦楞纸板垛的按压和吸取。结果表明:该设计能够提升生产效率,减少人力并降低劳动强度。该设备能对以不同朝向堆叠的瓦楞纸板进行定向卸垛,满足了生产需求,为瓦楞纸板的定向卸垛提供了新思路。     

基于机器视觉的玉米头尾识别

为进行玉米棒头尾识别,课题组提出了一种基于机器视觉和机器学习的玉米头尾识别方法。该方法先对玉米图像进行分割,后对分割后图像提取其方向梯度直方图(histogram of oriented gradient, HOG)特征向量;并利用主成分分析法(principal component analysis, PCA)对特征向量进行降维,最后使用降维后的特征向量和交叉验证方法训练支持向量机(support vector machine, SVM),最终实现对玉米的头尾识别。试验结果表明该方法的识别率为97.2%。该方法具有较高的可行性和准确率,可用于玉米的头尾识别。     

居住小区给水流量计算公式的选择

以小区纯住宅为研究对象,将住宅与市政给水设计流量公式进行了比较,并对小区给水流量计算公式的选择进行了探讨,指出当设计人数小于临界人数时,按室内的设计秒流量公式计算,当设计人数大于临界人数时,按市政管网的流量公式计算。     

路基爆破开挖对采空区稳定性影响研究

为研究路基爆破开挖产生的振动将对地下采空区稳定性的影响,通过运用有限元软件MIDAS/GTS建立二维数值模型,分析采空区在爆破荷载作用下的位移、速度和应力变化。在建立模型的过程中,注意选择合适的采空区上覆岩层力学参数、爆破荷载的施加方法以及模型边界。数值模拟结果表明:路基爆破开挖引起围岩应力的重分布,将加剧采空区上覆岩层中裂缝、离层及断裂的形成进程,导致采空区地表发生沉陷变形。因此在采空区上方地表进行路基爆破开挖时,应通过采取控制最大单响药量和最佳的起爆顺序等措施来减小爆破荷载对采空区稳定性的影响。