城市轨道交通电能质量管理系统的研究与设计

随着城市轨道交通的迅速发展,以及智能电网的建设,轨道交通的电能质量越来越受到供、用电双方共同的重视,因此,亟需建立轨道交通电能质量管理系统。本文首先介绍了轨道交通电能质量管理系统的研究背景与现状,然后给出了电能质量管理系统的架构设计,并在此基础上提出电能质量系统统计与分析、评估的方案,有效地提高了运营管理人员的工作效率和有效性。     

太阳能电池接Boost电路MPPT控制仿真分析

针对实时数字仿真仪（RTDS）／RSCAD中提供的太阳能阵列模型,测试其I-V及P-V特性,并外接Boost变换电路进行实时仿真采用恒定电压跟踪法．对太阳能阵列输出的实时电压值与给定值的偏差信号进行PI调节,控制升压斩波（Boost Chopper）变换电路的占空比D,进而实现太阳能阵列外接电路的等效电阻值的自动手优,当电阻值达到太阳能阵列工作于最大功率点（MPP）处外接等效电阻RCN值时,即实现了太阳能电池阵列最大功率点跟踪（MPPT）控制．从而大大提高了太阳能利用效率。     

轨道交通综合监控仿真培训系统的设计与实现

本文设计并实现了一套轨道交通综合监控仿真培训系统（TMS）,根据轨道交通车站级综合监控仿真培训系统的实际应用,介绍了系统的构成和功能。该系统不仅能够模拟仿真综合监控系统各专业的基本功能,包括各专业的状态监视和控制功能、顺控、模式及闭锁等功能,而且能够实现设备状态动态变化、控制干预和自定义场景等高级功能。     

基于分解策略的多标签在线特征选择算法

在线学习方法是用于大规模数据集的、高效且可扩展的机器学习算法。然而,在对多标签数据集进行特征选择时,传统的在线多标签学习方法需要访问数据集的所有特征,当数据集具有较高维度时,这种在线学习方式并不能适用于实际情景。针对多标签数据集的特征选择,在现有研究的基础上,使用二类分解策略,提出基于分解策略的多标签在线特征选择算法。该算法利用稀疏正则化和截取方法进行在线特征选择,降低计算复杂度。实验表明,算法的特征选择性能优于其他多标签在线特征选择算法。     

轨道交通能效管理系统的研究与设计

针对当前轨道交通的发展机遇和节能减排战略思想,设计了一种轨道交通能效管理系统,在分析了轨道交通能耗问题后,提出了轨道交通系统的架构设计,并详细阐述了系统的功能设计.     

轨道交通闭路电视监控系统的仿真实现

仿真培训对于快速提高轨道交通从业人员的技能具有重要作用。通过分析轨道交通闭路电视监控系统的功能,利用计算机应用技术,设计了轨道闭路电视监控仿真系统。该文分析了系统的结构,阐述了系统的关键技术实现。系统已应用于地铁公司和交通院校,在培训学员的实践动手能力方面取得了良好的效果。     

设备运维管理系统与信号故障诊断系统的通信

使用物理隔离方法对生产网和办公网进行安全隔离,利用ActiveMQ和WebSocket技术,实现了轨道交通设备运维管理系统与信号故障诊断系统的通信。信号故障诊断系统将设备状态及故障报警实时推送至设备运维管理系统,进而完成故障信息确认、故障派单、故障维修等闭环操作,有效提高了信号专业设备检修的效率及安全高质运维。