如何提高中学思想品德课的教学质量

新课程背景下的思想政治课教学中,要充分发挥教师的主导作用和学生的主体作用,深化思想政治课教学改革,不断探索思想政治课教学的方法,充分发挥思想政治课的教育功能。     

一种基于相位的立体匹配算法

立体匹配是立体视觉中最为关键的一步,对立体视觉具有举足轻重的作用.为了能快速地进行立体匹配,该文结合极线约束和同一点相位相同特性,提出了一种新的基于相位的立体匹配算法.该方法首先根据极线约束确定对应点所在极线,再根据四步相移法得到图像的包裹相位,然后根据合成频率的相位展开方法提取相位,最后在该极线上找到相位相同的对应点.实验证明,与传统的极线最小距离方法相比,大大提高了匹配速度.实验结果验证了算法的有效性.     

基于神经网络的摄像机标定方法研究

提出了一种新的基于神经网络的摄像机标定方法。该方法将标定物从三维降到二维,在获得网络样本时,通过Harris角点检测法和张正友二维平板标定法得到,使其能够在保证精度的基础上,降低时间复杂度。实验结果表明,该方法得到了较好的实验结果。     

初中思想品德课考试策略初探

开卷考试，标志着新课程标准改革已进入一个新的阶段。随着我国素质教育和基础教育课程改革的深入，迫切要求对开卷考试条件下的初中思想品德课教学所面临的问题进行研究。     

基于RBF神经网络的镜头畸变校正方法

提出了一种径向基(RBF)神经网络的畸变校正方法。该方法利用RBF网络的以任意精度逼近连续函数的能力,通过采用张正友平面标定法得到样本数据训练网络,最终建立网络模型。该方法算法简易,适合于对摄像机捕获的图像进行几何校正。实验研究表明,该方法大大提高了校正精度。