基于ARIMA和XGBoost的滚动轴承故障预测模型研究

针对滚动轴承现有故障预测模型精度和准确率较低的问题,提出一种基于ARIMA时间序列预测和XGBoost分类算法的滚动轴承故障预测模型。首先,采用LMD联合FPA解决盲源欠定的问题;其次,使用KPCA选取敏感特征作为预测模型的输入,以提高轴承故障的分类精度;第三,通过Arima自回归模型预测轴承振动信号未来短期内变化情况,将预测结果输入XGBoost模型进行故障分类预测,实现滚动轴承故障识别,提高预测准确率;最后,通过美国凯斯西储大学使用的轴承数据集,进行实例验证,实验结果表明,该方法可以更准确地预测出轴承短期内振动信号变化并诊断出可能发生的故障,证明了该方法在滚动轴承信号含噪情况下,有效提取特征、识别故障和故障预警中具有可行性与可靠性。     

氨基酸对淀粉结构形貌及热致相变行为的影响

以玉米淀粉为研究对象,采用传统仪器表征技术和分子动力学模拟相结合的方式,系统研究了氨基酸对淀粉结构形貌及热致相变行为的影响.研究结果表明,酸性谷氨酸和碱性赖氨酸使体系pH值由7.13分别变为3.27和9.72,较强的酸碱性一定程度破坏淀粉颗粒形貌及内部结构,使颗粒表面变粗糙及内部相对结晶度提高.在氨基酸/淀粉共混溶液体...     

雄安城市计算中心项目防洪防涝设计研究

数据中心对防洪防涝防水有很严格的要求，雄安城市计算中心项目作为国内首座与公园景观相融合的覆土城市计算中心，防洪防涝问题显得尤为重要。有效的系统的防洪防涝策略是雄安城市大脑的保障。本文以雄安城市计算中心项目为例，从场地水文条件、城市防洪策略、建筑防洪策略、排水系统防洪策略等方面详尽阐述了覆土城市计算中心的防洪防涝策略。     

雄安城市计算中心建筑设计

雄安城市计算中心是在雄安新区数字城市与现实城市同步规划、同步建设的背景下诞生的一座面向未来，增加城市数字韧性的边云超相结合的城市计算中心。作为雄安这座数字城市的城市大脑，它不只是一个数据机房，也不只是一个超算中心，而是对于雄安新区布局智能基础设施、构建数字城市、探索智能城市管理模式具有重要的作用和意义的城市计算中心。从雄安城市计算中心的建筑设计理念出发，阐述了本项目的总平面设计的技术和难点、平面功能的创新点、剖面设计室内空间引入的先进理念等，详细介绍了新时期背景下的城市计算中心建筑设计。