电力系统继电保护问题分析

本文介绍了我国电力系统继电保护的发展进程,并对继电保护技术的发展现状进行了分析,如在继电保护中使用的新技术等等.最后指出了继电保护技术的发展趋势,并得出结论.     

电视跟踪仪软件单元测试方法

提高软件产品的质量重要方式之一就是软件测试,它已成为软件行业的又一新热点,文中阐述了软件单元测试技术在电视跟踪仪的软件系统中的应用,主要包括驱动模块和桩模块的开发时机,测试路径的分析方法,以及在基于路径的测试用例优化方法;同时比较出不同的单元测试方法在测试深度和测试效率上的差别;通过软件测试找到一些软件错误与缺陷,针对出现的问题进行软件的修改,保证电视跟踪仪软件产品的质量达到要求.     

基于运行剖面的测试用例自动生成方法

软件测试是保证软件质量的有效方法,但测试工作过程繁琐,工作量较多,所以探索高效快捷的测试用例生成方法一直是大家追求的目标,随着软件规模的日益增大,这种要求也变得更加迫切;软件运行剖面提供了软件运行的流程及各流程发生的概率,在软件测试的各个阶段对测试用例的生成均具有指导意义;在某嵌入式系统的软件确认测试阶段,剖析运行剖面提供的相关信息,结合生物进化遗传算法,由原始测试用例经过几代的遗传和进化之后,生成符合运行路径覆盖范围及深度要求的测试用例。     

一种基于采样的蓝屏抠像方法

蓝屏抠像技术广泛地应用于虚拟演播室、影视制作等领域。抠像质量的好坏,是影响图像真实感的主要因素。蓝屏抠像中的色度溢出是指在前景目标与合成背景之间的一条单色边,它的存在会严重影响抠像质量。并且,现阶段对色度溢出的处理需要大量的用户交互,过程繁琐,费时费力。本文研究一种基于采样的蓝屏抠像方法,该方法仅需要简单的输入,即可自动地完成抠像工作,避免了大量的人工操作。通过实验对比经典的色度抠像算法,即使对于色度溢出现象较为严重的图像,提出的方法也能获得较好的合成效果。     

基于标志点的三维点云自动拼接技术

为实现三维点云的自动拼接,提出一种标志点的三维点云自动拼接方法.根据标志点的空间特征不变性,匹配3个标志点,利用三点法求取坐标变换矩阵,对目标标志点集合进行坐标变换;采用k-d树搜索最接近标志点,设置距离阈值排除错误标志点对,通过哈希表替换坐标变换后的标志点;运用最小二乘法求解点云的变换矩阵,进行点云拼接.三维拼接实验结果表明,该方法拼接精度高、错误率低,能够实现快速、自动拼接.     

软件故障树分析及其在生化分析仪中的应用

以全自动生化分析仪主控软件盘转动控制软件单元为例,应用软件故障树分析法进行分析.该方法可以在设计的初期阶段对软件系统进行分析,找出关键的功能模块和可能的故障原园,从而在设计的过程中采取有效措施防止错误或故障的发生.结果表明该技术能将软件系统和控制系统很好地联系起来,从整体上考虑系统的故障问题,对分析仪软、硬件系统的可靠性设计具有良好的指导作用.     

3D显示中立体感知深度研究

三维立体电视和电影的立体真实感能够带给人们震撼的视觉体验,是数字时代的新宠.在这类三维显示系统中,恰当的立体感知深度将产生好的观赏体验,反之,将导致视疲劳、甚至眩晕等不适感.因此,很有必要对立体感知深度进行预先解算.针对这一问题,对于3D显示中立体感知深度的影响因素进行分析,提出基于特征点的视差计算方法,推导立体感知深度与视差等多个参数的定量关系.实验验证了立体感知深度定量计算方法的可行性,基于左右眼图像,计算得到了感兴趣点的立体感知深度.实验表明:计算得到的立体深度与测试者主观感受具有较好的一致性;研究结果可用于指导立体拍摄以及立体显示以便达到最佳立体效果.     

ARINC429总线通讯软件测试环境的构建

ARINC429总线是航空电子设备的数字总线传输标准,目前广泛应用于各种航空电子设备中,其有效、便捷、可靠的数据传输是保证设备之间资源共享和信息传输的重要前提;这里采用基于功能的测试方法和测试技术,探讨ARINC429通讯软件等效测试环境的构建,并提出被测软件确认测试环境的一种具体构建方法;该测试环境模拟被测目标软件实际运行环境,在无需系统其它硬件支持的情况下,完成ARINC429总线通讯确认测试,确保了数据在ARINC429总线上可靠的传输。     

基于3D-ResNet双流网络的VR病评估模型

为了准确地评估VR视频引起不适的程度，提出基于3D双流卷积神经网络的VR病评估模型.模仿人类视觉系统的2条通路，建立外观流和运动流2个子网络；将2D-ResNet50模型改为3D模型，增加一个深度通道，用以学习视频中的时序信息.加入3D-CBAM注意力模块提高了各帧通道之间的空间关联，增强关键信息，去除冗余信息.采用后端融合的方法，实现2个子网络结果的融合.在公开视频数据集上进行实验验证，结果表明，通过3D-CBAM注意力模块引入注意力机制，使得外观流和运动流网络的VR病评估精度分别提升了1.7%和3.6%，与现有文献相比，融合的双流网络模型的精度得到了较大的提升，精度达到93.7%.     

基于单目视觉的虚拟鼠标方法

自然的交互方式有利于提高增强现实系统的真实感和沉浸感,是增强现实技术的重要研究内容。针对这一问题,提出一种基于单目视觉的虚拟鼠标实现方法,只需要使用单个摄像头,即可对裸手手势进行识别进而模拟真实鼠标动作,最后基于该方法开发了基于单目视觉的虚拟鼠标系统。首先,根据色度信息,分割手部肤色区域;然后,基于指尖的形态学特征识别指尖点,并过滤以排除误检点;最后根据指尖点及其坐标控制光标模拟鼠标动作。实验结果表明,该系统设备简单、精度较高,完全可以实现各种鼠标动作的模拟。