智能控制的任务适应算法

以分层递阶智能控制为基础框架,提出了基于控制任务的某些时域性能指标的智能控制任务适应算法,对运行控制级动态建立特征模型,迫使系统逼近理想控制轨迹,从而提高控制性能。     

导向滤波和自动白平衡融合的遥感图像除雾算法应用研究

针对目前除雾算法实时性差、除雾后影像色彩失真严重等问题,从带雾图像本质出发,对导向滤波和自动白平衡算法进行深入研究,提出一种基于导向滤波和自动白平衡融合的除雾新算法.该算法首先对暗通道后的图像进行导向滤波计算,其次将自动白平衡算法应用于导向滤波处理后的图像中,最后获得除雾后的图像.研究结果表明,该方法能有效解决先前除雾方法引起的色彩暗淡和颜色失真等问题,获取的地物特征更明显,有效提高除雾速度.研究成果解决了遥感图像的全天候使用问题,为遥感图像的除雾算法提供了一种新思路.     

滚轮罐耳可靠性监测系统的分析与设计

滚轮罐耳的健康运行状态是保障箕斗(罐笼)提升系统健康运行的基础。为监测胶轮变形问题,基于ANSYS Workbench对胶轮进行热传导分析,并提出温度传感器合理安装位置。为监测滚轮罐耳缓冲性能,基于Adams对滚轮罐耳的摆臂进行运动仿真,从中得出缓冲器与底板铰接轴处转动角度与缓冲位移之间的一般关系,并提出角度位移传感器合理安装位置。为滚轮罐耳可靠性监测系统提供了一种设计方法。     

基于数据仓库的矿山企业决策支持系统研究

针对矿山企业的数据特点和决策任务需求，建立了基于数据仓库技术的矿山企业决策支持系统。本文给出了基于数据仓库的矿山企业DSS框架结构，对数据仓库、联机分析与数据挖掘系统构建中的问题进行了探讨。最后，结合某黄金矿山的质检DSS实际，给出了选厂质检决策支持系统的具体实施方法。系统在矿山成功应用后，取得了较为满意的效果。     

语音识别在MP3播放器上的应用

介绍了基于DSP的语音识别在MP3播放器上的应用。对语音识别部分软硬件进行了设计,通过对语音信号的识别,实现语音控制MP3播放器的操作。     

环糊精富勒烯衍生物原料合成、表征及安全性测评

合成了一种新型的环糊精和富勒烯的衍生物,进一步提高了富勒烯的水溶性,通过核磁、元素分析、光谱分析、隧道扫描电镜和X粉末衍射对材料进行了表征,光谱分析表明组装体在343nm处有一个较宽的肩峰,并且在350-600nm的范围内有大的尾带吸收,表明有C60的存在;从STM图像可推断出环糊精空腔与富勒烯尾对尾式的分子间弱相互作用形成规则的线性排列;X-射线粉末衍射实验显示聚集体11新出现了2θ=11.52°（d=7.68?）,2θ=14.62°（d=6.05?）,2θ=25.5°（d=3.49?）,2θ=29.62°（d=3.01?）,2θ=31.68°（d=2.82?）的特征衍射峰,证明了环糊精和富勒烯形成了超分子聚合体。通过理化安全性测试,结果表明样本未检出相关风险物质、污染物、化妆品禁用物质、化妆品限用物质等影响化妆品安全性的指标。通过毒理安全性测试结果表明样品未检测出光毒性、未检测出眼刺激性/腐蚀性、皮肤刺激性和细胞毒性。本研究为新型的环糊精和富勒烯的衍生物作为化妆品原料使用提供了技术数据支撑。     

集团管控模式下的矿业集团生产信息管理系统

针对矿业集团所存在的成员矿山地理位置分散、管理层级复杂、业务性质复杂多样等特征,以及随之产生的生产信息管理的精确性和有效性等问题,提出了集团管控模式下的生产信息管理解决方案,全面实现生产信息的分布式在线填报与集中智能处理。从集团生产管理精细化的角度出发,在科学规划生产数据流转过程的基础上,构建了适用于矿业集团生产管理需求的生产指标体系与集成维度。在此基础上完成了系统整体功能框架及各个层级功能体系的设计,研发并实现了B/S构架下的矿业集团生产信息管理系统。在山东黄金集团投入使用后,显著提高了信息流通效率和时效价值,为集团决策层和各级管理人员提供了必需的基础生产信息和战略决策支持。     

面向关键链识别的矿山项目进度优化与仿真

针对矿山工程项目的工序复杂性与资源约束问题,以项目中所需的多种资源与工序逻辑关系为约束条件,以实现成本最低与工期最短为目标,引入关键链技术并建立项目进度管理模型.模型中首先设置对照组,并改变资源供应限制量,通过比较成本与工期来确定最佳的资源限制量和初始计划;其次在关键链的识别方法上采用灰色关联分析,通过综合考虑工序持续...     

基于多目标0-1规划的采掘作业计划优化

为了满足矿山精细化管理的要求,实现生产的安全性和高效性目标,针对地下金属矿山传统计划编制时存在主观性强、实时性差、效率低、误差大以及难以求得全局最优解的弊端,以采掘车间月出矿量、月出矿平均品位、月生产利润为目标,以采场地质条件、车间生产能力、生产任务以及生产原则为约束,构建基于多目标0-1规划的采掘车间作业计划优化模型。模型采用理想点法对目标函数进行降维,决策变量为二维0-1变量,从空间和时间2个维度描述了采掘车间的生产决策状态,简化了模型的求解过程,在LINGO求解器中编写模型语言进行求解,进而得到计划周期内的最优排产方案。以某地下黄金矿山车间作业计划编制为应用案例,解算出某月采场开采的最优时序方案,并用甘特图进行直观展示。结果表明:该模型适用于地下金属矿山采掘作业计划编制,克服了手工编制方法的弊端,保证了采掘车间生产指标的动态平衡,有利于提高矿山的经济效益。     

矿山安全隐患辨识与预警大数据分析系统研发

为解决矿山日常安全隐患排查数据不规范、非结构化、生命周期短和利用程度低等问题,运用大数据分 析技术研究与开发矿山安全隐患辨识与预警系统。 根据矿山安全隐患大数据分析场景,在大数据平台和云计算平台 基础上规划系统整体架构、功能体系与大数据分析逻辑。 通过矿山安全隐患语料库、停用词库的构建,规范矿山常见 隐患主题词,借助词库对安全隐患进行标准化分词,运用“六何分析方法”构建以时间、地点、类型、程度、致因、责任主 体为要素的多维数据集。 针对矿山安全隐患大数据特征,运用主题挖掘、语义网络分析、关联规则、分类与预测模型完 成危险源和安全风险主题辨识、安全隐患知识图谱构建、安全隐患致因规律挖掘以及安全风险预警,借助商务智能分 析工具完成可视化系统的搭建。 系统应用于国内大型矿山企业,实现了安全隐患智能识别、诊断、预测与预警,大幅提 高安全管理人员对安全隐患认识、管理和决策能力。