基于神经网络和遗传算法的BK7玻璃精密模压成形多目标优化

残余应力和形貌偏差是玻璃模压成形影响整体质量的重要指标，而影响这些指标的成型条件是一个多因素问题。为了得到玻璃精密模压成形过程中成形透镜的残余应力和形貌偏差的极小值，以模压成形工艺参数为决策对象，以玻璃透镜产品质量为优化目标，对成形工艺参数进行多目标优化分析，优选出最终结果。首先基于仿真与实验结合对玻璃成形过程进行分析验证，然后采用正交实验方法选择合理参数，用有限元技术得到模压成形透镜实验样本的最大残余应力、成形应力、最大形貌偏差，并使用方差统计分析方法降维筛选出主要成分，建立合理的分析主参数，接着利用人工神经网络映射成形工艺参数与优化目标间的关系，建立工艺优化的数学模型，最后利用遗传算法寻找最优解。结果表明提出的基于人工神经网络和遗传算法的BK7玻璃精密模压成形工艺优化方法是有效可靠的。     

光学玻璃精密模压成形设备密封设计

目的研究高温情况下光学玻璃精密成形设备加热系统的密封性能。方法通过数值模拟分析,得到加热系统的温度场分布以及密封圈的温度变化规律,利用热电偶及红外测温仪对加热系统加热性能及安全性进行检测,在此基础上,对加热系统进行改进。结果随着加热时间和功率的增加,密封圈的温度随之上升。模压温度过高,橡胶圈存在破坏的可能。结论通过对密封处进行改良,橡胶圈在安全工作范围内,加热效率得到了改善。在机械泵和分子泵的共同作用下,模压腔内的真空度达到1 Pa以下。     

玻璃精密模压成形的研究进展

玻璃精密模压成形是一种高效率、绿色环保的先进光学元件制造技术,近年来得到了飞速发展。本文首先介绍了光学元件的需求与种类,提出玻璃精密模压成形技术存在的问题。综述了国内外近年来精密模压成形光学透镜的重要研究进展,其中包括光学玻璃材料、模具材料与涂层、模具加工、模压过程仿真以及各种参数对透镜质量的影响。阐述了光学模压成形元件的坯料、镀膜技术和冷加工技术、成形元件的残余应力分布以及折射率、模具与玻璃间摩擦效应、模具的补偿技术、成形透镜质量的预测、模压技术的其他应用等。最后,对未来光学玻璃精密模压成形趋势进行了预测。