柴油机SCR控制单元检测系统模块化设计

针对柴油机SCR控制单元提出一种硬件电路的检测策略,结合模块化设计理念,开发出一套柴油机SCR控制单元检测系统。在CodeWarrior环境下进行测试程序的编写;运用LabVIEW图形化的语言特点,设计检测系统上位机检测界面;通过信号发生器、电压显示仪表、稳压电源、步进电机、数据采集卡、USBCAN调试器等设备搭建硬件测试平台,并完成检测系统试验验证。结果表明:检测系统可准确地反应出控制单元元器件的优劣、线路连接的可靠性以及控制单元各功能实现的完好性,该检测系统操作方便、工作可靠、检测效率高。     

通用小型汽油机控制软件模块化设计

采用模块化的理念,针对通用小型汽油机电控系统开发了一套控制软件。在Simulink环境下进行控制算法建模,完成数据管理模块、用户管理模块、发动机管理模块、齿中断模块设计。搭建喷油和点火控制模型,验证驱动信号的稳定性,并以168F型汽油机为样机完成发动机性能试验。试验结果表明:采用模块化设计控制软件的通用小型汽油机,动力性、经济性和排放性能均有提高。相较于原机,最大转矩提高了2.5%,标定功率提高了4.1%,标定工况下有效燃油消耗率降低了5.1%;CO和HC+NOX排放测试结果均有所降低,可满足美国环境保护署(EPA)小型非道路火花点火发动机第三阶段排放法规的要求。     

BP神经网络在双燃料发动机排放预测中的应用

运用BP神经网络(Back Propagation Network)的自学习以及非线性逼近能力,对双燃料发动机排气中CO、HC、NO_x和碳烟的浓度进行拟合和预测。搭建神经网络模型,通过采集双燃料发动机排气浓度数据对神经网络模型进行训练和验证。当BP神经网络训练过程中样本和模型计算值的线性相关系数R大于0.9,且用于验证的数据和模型运算值误差在可忽略范围内,则所建的神经网络模型能够有效预测双燃料发动机的排气浓度。训练结果显示,CO、HC、NO_x和碳烟浓度的模型计算值和实测值线性相关系数R都大于0.9,说明神经网络具有较强的拟合能力;验证结果显示,预测值和实测值的相对平均误差都小于10%,能够满足实际需求。结果表明,运用神经网络模型能够有效预测双燃料发动机的排放。     

利用VC＋＋6．0实现PLC实时监控

介绍了在Windows环境下应用VC++6.0实现PC机与PLC串行通信的编程方法,开发了桥式组合大切机上位机监控系统,实际运行结果表明,该监控系统界面友好,运行稳定,实时性强.     

新淬火介质的微机测定法研究

介绍采用微机实时测定新淬火介质的冷却性能与处理测试数据的方法，具有速度快、灵敏度高、精度高及准确度高等特点，值得推广应用。     

人们面临一个新的问题——电磁污染

◆ 电磁污染的危害牲目前我国的电工、电子设备产业迅速发展,电磁兼容性问题日益突出,它直接影响自身和周围其它电子、电气设备的电磁环境,甚至影响商品的使用和信息流的准确性。在大量使用电工、电子产品过程中会产生电磁辐射,一定的电磁辐射干扰,将会影响人们的身体健康。· 电磁波辐射影响生物组织在复杂多变的电磁环境中,人体类似天线又非天线,类似导体又并非导体,所以电磁波辐射危害人体的研究,可从电磁波对人体组织的作用机理来分析。电磁波与生物体相互作用,会使生物体组织发生相位变化和衰减。电磁波对人体的作用有二种：…     

基于RBF神经网络的数控机床故障诊断研究

本文介绍神经网络用于数控机床控制系统的故障诊断技术，分析了数控机床故障诊断的方法，并采用RBF神经网络实现数控机床控制系统故障诊断的算法和程序设计。     

NEDC循环工况法轻型汽车排放特性模拟计算

应用仿真软件建立了某轻型皮卡车的整车模型,以NEDC循环工况法为例进行了模拟计算,根据计算结果追踪分析了整个运行循环过程中发动机的运转工况和排放特性,并对主减速比、行驶工况及挡位的变化对NOx的影响做了分析研究.     

基于RBF神经网络的机器人故障诊断研究

介绍神经网络用于机器人控制系统的故障诊断技术,分析了机器人故障诊断的方法,并采用RBF神经网络实现机器人控制系统故障诊断的算法和程序设计。     

采用单片机实现摩托车磁电机性能的测试

本文介绍了摩托车发动机磁电机的性能测试系统,并分析了该系统的硬、软件组成、工作原理和试验方法。