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高精度光栅位移测量系统具有纳米级重复精度、环境适应性强、维度易于扩展等优点,可以满足精密制造行业对米级测量量程、亚微米级精度与多维测量能力融合的测量技术要求,在高端制造、精密仪器等领域有重要应用。通过对测量光栅的各项参数进行研究,提升了测量光栅的尺寸与制作精度;提出高精度锥面衍射光栅位移测量、高倍细分转向干涉光栅位移测量、“品”字形拼接大量程光栅位移测量等技术,实现了数百毫米测量量程亚微米级测量精度。从光栅制作到测量系统研制对提升精度、分辨力及量程提供了理论分析与技术验证。 相似文献
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网页分割技术是实现网页自适应呈现的关键。针对经典的基于视觉的网页分割算法VIPS(Vision-based Page Segmentation Algorithm)分割过碎和半自动的问题,基于图最优划分思想提出了一种新颖的基于视觉的网页最优分割算法VWOS(Vision-based Web Optimal Segmentation)。考虑到视觉特征和网页结构,将网页构造为加权无向连通图,网页分割转化为图的最优划分,基于Kruskal算法并结合网页分割的过程,设计网页分割算法VWOS。实验证明,与VIPS相比,采用VWOS算法分割网页的语义完整性更好,且不需要人工参与。 相似文献
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李文昊 《单片机与嵌入式系统应用》2006,(8):40-43
详细介绍基于SPCA563B芯片的图像识别系统的设计思想和硬件电路,给出具体应用实例。对CMOS采集的图像数据进行预处理,然后对其进行分割和提取特征,并利用一定的算法进行图像识别。实验结果证明,本系统对于静止图像的识别是十分有效的。 相似文献
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在包层次的代码重构研究中,为了得到"高内聚、低耦合"的软件结构,层次聚类算法因其简单有效、聚类精度高等特点被认为是一种较好的软件聚类方法.但是,层次聚类算法时间复杂度高,不利于处理较大规模的软件.而基于密度聚类的DBSCAN算法则与之相反,具有较快的聚类速度,但是精度却较低.因此,提出一种基于DBSCAN的软件层次聚类... 相似文献
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为了进一步提高AdaBoost算法的检测准确率和解决AdaBoost算法的退化问题,提出了一种基于线性不对称分类器(LAC)的改进AdaBoost人脸检测算法。该算法对样本权重的更新规则进行了调整,当训练节点分类器的前m个弱分类器时,由于样本权重更新合理,采用原始权重更新方法;当已训练产生一定数量的弱分类器序列后,退化问题严重,由LAC算法对前期训练获得的弱分类器序列进行学习形成最优强分类器,计算该强分类器对负样本集的错分率FPR,更新样本权重,依次循环直到完成该节点所有弱分类器的训练并得到最佳节点分类器,最后通过级联各个节点分类器,构成人脸检测分类器。同时,对已有的Haar特征进行了改进和完善。实验结果表明,该方法不仅提高了检测精度,而且抑制了退化现象,使人脸检测分类器的性能得到进一步的提高,具有较大的实用价值。 相似文献
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