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在诸如森林火灾监测等对时间敏感的无线传感器网络(WSN)应用系统中,所允许的最大消息传递延迟必须限制在可接受的范围内.通过使用多个sink节点不但能降低消息传递延迟,而且能有效降低通信中的能量消耗.首先为WSN中的多sink节点放置问题建立了优化模型,进而设计一个两阶段的混合智能优化算法:第1阶段使用蚂蚁算法解决给定多sink节点部署方案下的普通节点与sink节点间的关联问题;第2阶段使用遗传算法解决部署方案的寻优.最后,通过与随机优化算法的仿真对比,表明本文方法具有一定的可行性. 相似文献
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在无线传感器网络W SN(wireless sensor networks)中使用多个sink节点既能有效减少传感器节点与sink之间的距离,又能有效降低通信中的能量消耗。如何为传感器节点分配sink节点使得系统总能耗最低,称为多sink节点的关联问题。首先建立带约束的多sink节点关联问题的优化模型,进而用蚂蚁算法解决给定多sink节点部署方案下的普通节点与sink节点间的关联问题,最后给出相关算法的仿真结果。 相似文献
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以DTL120×200×2×315型带式输送机为例,在简要阐述设备整体结构特点的基础上,设计研究了多电机驱动协调控制系统.该系统以1台电机为主电机,另外2台电机为从电机,将主电机运行电流作为从电机的调速依据,确保3台电机运行电流保持相同.将设计的协调控制系统应用到带式输送机工程实践中,开展了相关试验工作,发现设备在启动... 相似文献
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