海外项目设备物资管理要点分析

介绍我国企业在海外市场施工过程中设备物资管理中存在的管理要点、产生的原因,针对这些要点结合海外市场特点提出了相应的解决方案和风控措施,为海外施工的企业提供设备物资管理方面的经验借鉴。     

基于机器学习的红外光谱丹参聚类分析

中药材的成分非常复杂,对中药材的质量分析一直是中药制药产业当中的重要一环,而且也是生产体系当中的重点、难点.以往传统的质量分析方法或是由于不可避免的主观因素占主导地位而可靠性较差,或是由于技术局限而破坏了中药材的整体性,因而对中药材进行客观的整体分析就显得极为重要.与此同时,傅里叶变换红外光谱法因其快速、准确、无损检测等特点正受到越来越多的关注,在很多行业领域中也已得到广泛的应用.本文创新地运用红外光谱技术结合模式识别技术,分别对不同产地和不同等级的丹参药材进行了建模分析,并在此基础上评价了3种常用的聚类算法--支持向量机(SVM)、自适应提升算法(AdaBoost)以及线性判别函数(LDF)--在丹参药材模型建立以及聚类分析中的应用效果.结果表明,LDF对不同产地丹参药材聚类模型的识别率和拒绝率最高;而等级分类建模方面则以SVM的识别率和拒绝率最高,且均可达到97%以上.由此可以得出结论,与传统的质量分析方法相比,红外光谱与模式识别相结合的新分析技术是解决中药整体分析的有效方法之一.     

全自动高空玻璃清洁系统的设计∗

针对家庭高空玻璃外层清洁难的问题,文章研究了一种全自动高空玻璃清洁系统。该系统由清洁模块、运动控制模块、无线模块、传感器模块组成。硬件电路主要包括NXPLPC54606单片机、直流电机H桥驱动器、TFT 液晶显示器、欧姆龙512线旋转测速编码器和 ADＧDC24V电源转换器。该系统可实现高层外玻璃定时清洁、恶劣天气检测、监测开关窗、可提前预约、可个性化定制擦除等功能,具有多功能、全自动、智能化、适应能力强的特点,为人们的生活带来较大便利。