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针对基本粒子群优化算法在迭代后期易陷入局部最优而出现早熟收敛的现象,基于混沌搜索的全局遍历性、随机性和规律性的特点,以粒子群群体适应度方差作为粒子群优化算法早熟收敛的判据,将Tent映射作为混沌搜索引入到基本粒子群算法中,对以一定概率随机选择的粒子群中的部分粒子实施混沌搜索,利用混沌特性提高种群的多样性和粒子搜索的遍历性,从而使粒子获得持续搜索的能力,提高了粒子群优化算法的全局搜索能力和抗早熟收敛性能.几个典型测试函数的仿真实验和应用实例均证明了该算法的可行性. 相似文献
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李海楠 《水科学与工程技术》2018,(4)
基于GIS技术提取陡河库区流域水土流失影响因子,并运用通用土壤流失方程(RUSE)测算水土流失强度等级。结果表明,陡河水库流域水土流失强度分属微度、轻度、中度、强度4级,其分布面积分别占71.24%,17.67%,10.23%,0.84%,水土流失以微度为主。强度水土流失集中分布于建设用地和坡度介于8°~18°的地带,该区是水土流失治理的重点区域。鉴于库区林草覆被质量较好,整体水土流失较弱,应注重分区管理与生态防治。 相似文献
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优化设计已发展成为一种有效的新型工程设计方法.粒子群优化算法作为一种新型优化算法,逐渐被用于解决多目标优化问题.但目前研究还较少,本文提出了一种基于Pareto解集的多目标粒子群优化算法.采用一个"记忆体"来存储当前得到的Pareto最优解,对当前所得到的Pareto最优解进行相互比较,以确定一个较优的微粒作为微粒群更新方程中的全局极值,由此来引导其它粒子尽快向最优靠拢,达到算法收敛的目的.测试函数的仿真实验结果表明该算法取得了很好的效果. 相似文献
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播音员还有主持人都是从事台前工作的,需要工作在第一线,从而也就需要掌握并了解多门学科的知识,这样就能为其在工作中提供各种良好的素材,让其的表达不仅仅只有广度,而且还能够有一定的深度.播音员与节目的主持人其心理承受能力要求非常好,这样就决定了其信息能否顺利而有效的进行传播.我们需要能够仔细的认清播音员与节目主持人所有的心理状态和内在的各种规律,并以此作为心理素质进行良好的培养是极为重要的. 相似文献
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基于群体适应度方差的粒子群优化算法 总被引:1,自引:0,他引:1
由于粒子群算法在进化后期存在搜索速度较慢,容易陷入局部最优点以及搜索到解的时间较长且精度不高的缺点,所以对算法进行改进的研究就成为一个必要的课题.通过利用混沌的遍历性和随机性的特点,引入基于Tent映射的混沌理论机制,使算法在进化后期一旦陷入局部最优点就可以跳出局部最优点的位置,并且通过群体适应度方差的计算来判断当前群体的离散程度或聚集程度,进而判断是否需要以一定的概率选择微粒个体去进行混沌更新.几个测试函数的仿真实验结果也表明了该算法在搜索时间上、解的精度上都要远远优于标准的粒子群算法,是一种可行的优化工具,有一定的应用前景. 相似文献
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采用非离子表面活性剂PEG6000协同染料活性红SHF-GD对大麻纤维进行染色处理,以染色后大麻纤维吸尽率和固色率为指标,通过正交试验确定最佳染色工艺条件。试验结果为:在染色时间为80 min的前提下,添加染料及元明粉的温度为45℃,加入Na_2CO_3温度为65℃,元明粉质量浓度为55 g/L,无水碳酸钠质量浓度为25 g/L,非离子表面活性剂PEG6000的用量为0.1 g/g(干底物)。对染色后的大麻纤维进行扫描电镜表征,结果表明:染色后纤维的表面未遭到破坏,且染色后大麻纤维的匀染、透染性均较好,没有出现染色不均的现象。 相似文献
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