Kevlar纤维织物的性能研究

通过电子织物强力仪、万能试验机、圆盘式平磨仪、广角X-射线衍射(WAXD)、示差扫描量热(DSC)、红外光谱(IR)、热失重分析(TG)对对位芳纶纤维(Kevlar Twaron)织物进行表征,分析了热处理前后KevLar纤维织物的取向结晶行为和热性能.结果表明,KevLar单纱的断裂强力为693.82 cN/tex,...     

由婴幼儿饼干市场现状谈辅食监管问题

鉴于婴幼儿饼干对婴幼儿的成长具有重要作用,同时婴幼儿饼干是婴幼儿辅食的代表产品之一,代表现今婴幼儿辅食行业的基本情况。文中结合市场现有16种婴幼儿饼干生产执行标准及QS执行情况的调查,对执行标准间的差异和执行标准与QS的符合情况进行比较,分析婴幼儿饼干的安全现状及现今婴幼儿辅食行业的普遍问题,提出相应的监管建议。     

食品添加剂通用法典标准与国家使用标准的比较研究

目的:简要介绍食品添加剂通用法典标准和我国食品添加剂使用标准概况,为进一步完善我国食品添加剂使用标准提供参考。方法:从分类、功能、一般原则、主要内容等方面逐一进行了对比。结果:我国食品添加剂使用标准在食品分类、使用范围、使用量和质量等方面还不够科学合理。结论:建议由业界专家参与标准制定,提高检测方法和监测水平,加强对食品添加剂安全性评估和毒理学的研究。     

非理想数据下基于仿真数据辅助迁移学习的滚动轴承故障诊断

旋转机械在实际工程应用中常处于正常状态,因而呈现故障样本稀少甚至部分缺失等非理想数据情况。针对直接采用非理想数据建立深度学习诊断模型时的低准确率问题,提出基于有限元仿真数据辅助迁移学习的故障诊断方法。首先,通过数值仿真计算不同运行工况和故障类型的轴承信号;进而,利用大量低成本高保真的仿真样本对模型预训练,利用真实小样本或者仿真样本增补后的混合样本进行模型微调,以完成高准确率故障诊断,并降低迁移学习对故障轴承实测数据的依赖;最后,利用两个轴承实验台数据进行验证。结果表明在单类故障样本数为1时,采用所提方法建立的模型准确率超过95%;在故障样本稀少且多类缺失时,准确率比仿真数据直接增补方式提升超10%。