预应力对电梯钢丝绳中弹性波传播特性的影响

振动以弹性波的形式在电梯钢丝绳传播时,会受到钢丝绳中预应力的影响,并降低曳引系统中振动监测的准确性,通过有限元仿真和实验分析研究预应力对电梯钢丝绳中弹性波传播特性的影响。首先采用半解析有限元法,确定了激励频率的范围;其次,采用ABAQUS有限元软件模拟弹性波在无应力以及预应力下电梯钢丝绳中的传播过程,分析了不同应力情况下的弹性波传播特性;最后搭建电梯钢丝绳中弹性波信号采集系统,通过实验分析弹性波在含预应力的电梯钢丝绳中传播特性。结果表明：电梯钢丝绳中的弹性波受到预应力的影响,当预应力增大,弹性波通带范围减少,阻带范围增加。该结果说明了轿厢中振动信号与曳引系统中振源信号存在差异的原因,为提高曳引系统中振动监测的准确性提供有效依据。     

基于角域重采样与VMD的电梯曳引轮轴承故障诊断方法

针对曳引轮轴承故障诊断效果易受变转速工况和环境噪声影响的问题，提出了一种基于轿厢运行速度估计曳引轮转速的角域重采样方法，以及基于麻雀搜索算法(SSA)优化变分模态分解(VMD)参数的曳引轮轴承故障诊断方法。首先，采用轿厢运行速度估计曳引轮转速的方法，对曳引轮轴承振动信号进行了角域重采样；然后，采用SSA算法优化VMD参数的方法，对振动信号进行了分解，并根据最大峭度准则选取了分量，提取了曳引轮轴承故障特征指标；最后，搭建了电梯试验台，开展了故障注入试验，构建了多种分类模型，对基于角域重采样与SSA-VMD的曳引轮轴承故障诊断方法的有效性进行了验证。研究结果表明：曳引轮轴承角域重采样后的诊断效果明显优于未角域重采样的诊断效果，故障识别率提高了5%以上；实验条件下采用SSA-VMD方法能够准确地提取曳引轮轴承故障特征，故障识别率可达到95%。