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给出了基于CANoe软件的特种车控制系统测试环境的设计方法,通过数据库的建立、界面的编制等步骤可以快速建立起方便高效的测试环境,并且给出了在两个特种车中成功运用的实例. 相似文献
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组卷问题是一个在一定约束条件下的多目标参数优化问题,采用传统的数学方法求解十分困难,自动组卷的效率和质量完全取决于试题库设计以及抽题算法的设计。本文以省级《数据结构》精品课程建设为背景,在分析传统组卷算法的优缺点和组卷策略参数的基础上,选用遗传算法,设计并实现了一个自动组卷系统。该算法按照试题类型、数量、难度、区分度、分值和时间等约束条件进行快速搜索并寻找最优解,其中采用分组自然数编码,减少了染色体长度空间;运用自适应理论改进交叉概率及变异概率,使得算法总能找到合适的交叉和变异概率。系统采用C#.NET编程实现,目前已应用于实际教学,取得了良好的教学效果。 相似文献
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液压泵效率特性建模的神经网络方法 总被引:4,自引:0,他引:4
通过对液压泵效率特性的分析,研究液压泵效率特性的神经网络建模方法。以排量为39.57 cm3/r的柱塞液压泵作为建模对象,以少量的试验数据作为神经网络的训练样本,采用3层BP神经网络加贝叶斯正则化方法对网络进行训练,建立液压泵的流量和转矩模型,并以此为基础计算液压泵的总效率。选取不同转速和压差下的试验数据,对流量和转矩神经网络模型的泛化能力进行检验,结果表明,液压泵的总效率误差在0.2%以内。 相似文献
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