液态金属泡沫柔性压力传感器设计及试验

采用低弹性模量且具有高介电常数的材料作为电容式压力传感器的介电层,是一种提高传感器灵敏度与初始电容信号的理想方法,然而这2个材料特性往往相互冲突。针对这一问题,提出了一种液态金属弹性体泡沫,其具有较低的弹性模量(10.2 kPa)、较强的可压缩性(70%应变)与高介电常数(5.5～20.9)。以该泡沫作为介电层,并设计带有屏蔽层的柔性电极,研制了一种高灵敏度、大初始电容信号的柔性电容式压力传感器。试验结果表明,该传感器灵敏度高达0.36 kPa^-1,响应/恢复速度快(<49 ms),迟滞低(8.7%),同时可检测低至4.9 Pa的微小压力,具有良好的稳定性与可靠性。此外,通过驰张筛筛板弯曲挠度变化测试验证了所研发传感器的有效性,与激光位移传感器的测量结果对比表明,该柔性压力传感器可准确检测弛张筛筛板弯曲挠度的变化。     

负载亚铁氰化钴钾废弃皮革吸附剂对Rb(I)的吸附

将亚铁氰化钴钾负载于经碱水解后的废弃皮革上,制备了一种铷离子吸附剂。采用扫描电子显微镜（SEM）、傅里叶变换红外光谱（FT-IR）、X-射线光电子能谱（XPS）和X-射线衍射（XRD）等对其进行了表征。考察了Co(NO3)2•6H2O和K4Fe(CN)6•3H2O的质量比、溶液pH、铷离子（Rb+）初始质量浓度、吸附剂用量和接触时间对吸附效果的影响。结果表明：m〔Co(NO3)2•6H2O〕:m〔K4Fe(CN)6•3H2O〕=3:4时,制备的0.09 g吸附剂对pH为7、初始质量浓度为20 mg/L 的Rb+溶液的吸附率为93.55% ,且于6 h达吸附平衡。探究发现,Langmuir等温吸附模型和准二级动力学模型能更好地描述Rb+在吸附剂上的吸附行为。以1.5 mol/L KCl作为脱附剂,脱附率达90%以上。将该吸附剂用于提取盐湖卤水中的Rb+,当pH=7时,吸附率为51.19%,该吸附剂具有潜在的实用价值。     

基于微半球结构液态金属弹性体的柔性电容式压力传感器

为了提高电容式传感器的灵敏度,设计了基于微半球结构液态金属弹性体柔性电容式压力传感器.该传感器以液态金属(LM)和弹性体(Ecoflex 00-30)作为介电层材料,采用模板法构建出微半球结构弹性体表面,选用柔性印刷电路板(FPCB)作为传感器上下电极.研究分析了微半球结构和液态金属填料体积分数对传感器灵敏度的影响.实...     

墨菲床的发展历程及趋势分析

本研究旨在完善墨菲床历史研究理论,探究不同历史时期下墨菲床的特色。通过对相关历史文献的整理与分析,将墨菲床的发展历程划分为产生、兴盛、衰落和复兴4个阶段,并将墨菲床的不同发展阶段与同期美国历史事件进行联系,深入探究社会、经济、政策、文化因素对墨菲床发展变化产生的影响及历史必然性。根据墨菲床在国内外的发展现状,总结出墨菲床的发展趋势,以期为现代墨菲床的设计创新提供参考,促进墨菲床在我国的普及与推广。     

长江经济带地区房建工程事故统计与规律分析

长江经济带的高速发展致使沿线城市房建工程事故易发。为了探究区域事故规律,利用统计学方法对2010~2019年间1795 起事故案例进行分析。通过政府官网等途径采集长江经济带地区的房建工程事故案例,运用柱状图、折线图和数据地图等对事故案例进行统计;结合事故数量与伤亡人数,分析事故等级类型、时间和空间分布等统计特征。结果表明长江经济带地区房建工程事故具有一定的区域发生规律,并据此提出了相应的事故防控建议。对长江经济带地区房建工程安全管理的理论和实践具有一定的指导意义。     

基于微半球结构液态金属弹性体的柔性电容式压力传感器北大核心CSCD

为了提高电容式传感器的灵敏度,设计了基于微半球结构液态金属弹性体柔性电容式压力传感器。该传感器以液态金属(LM)和弹性体(Ecoflex 00-30)作为介电层材料,采用模板法构建出微半球结构弹性体表面,选用柔性印刷电路板(FPCB)作为传感器上下电极。研究分析了微半球结构和液态金属填料体积分数对传感器灵敏度的影响。实验结果表明,掺杂40%体积分数LM的微半球结构传感器灵敏度高(0.721 kPa;)、检测极限低(<1.23 Pa)、响应时间短(<450 ms)、稳定性良好。该传感器可用于氢燃料电池气压泄漏检测。     

负载亚铁氰化钴钾废弃皮革吸附剂对Rb(Ⅰ)的吸附

将亚铁氰化钴钾负载于经碱水解后的废弃皮革上,制备了一种铷离子吸附剂(KCoFC-AWL)。采用SEM、FTIR、XPS和XRD等对其进行了表征。考察了Co(NO_3)_2·6H_2O和K4Fe(CN)_6·3H_2O的质量比、溶液pH、铷离子(Rb~+)初始质量浓度、吸附剂用量和接触时间对吸附效果的影响。结果表明:m[Co(NO_3)_2·6H_2O]∶m[K_4Fe(CN)_6·3H_2O]=3∶4时,制备的0.09 g吸附剂对pH为7、Rb~+初始质量浓度为20 mg/L的Rb~+溶液的吸附率为93.55%,且于6 h达吸附平衡。探究发现,Langmuir等温吸附模型和准二级动力学模型能更好地描述Rb~+在吸附剂上的吸附行为。以1.5 mol/L KCl作为脱附剂,脱附率达90%以上。将该吸附剂用于提取盐湖卤水中的Rb~+,当pH=7时,吸附率为51.19%,该吸附剂具有潜在的实用价值。     

现代多功能茶室家具设计研究

人们生活方式的转变,使得茶文化和茶室家具越来越受到关注。随着人们生活质量的提升,茶家具的功能性也在不断变化与发展,为了使现代茶室家具的功能更符合现代人的使用,本文提出了现代多功能茶室家具设计。从历史的角度着手,根据茶室家具自唐朝至今在使用功能、品茗方式等方面的演变及现代茶室家具多功能概念与内涵的介绍,分析茶室家具的多功能设计理念和体现方式。     

基于改进STDC的井下轨道区域实时分割方法

目前中国大部分井下轨道运输场景较为开放,存在作业人员、散落物料或煤渣侵入到轨道上的问题,从而给机车行驶带来威胁。煤矿井下轨道区域多呈线性或弧形不规则区域,且轨道会逐渐收敛,采用目标识别框或检测轨道线的方法划分轨道区域难以精确获得轨道范围,采用轨道区域的分割可实现像素级别的精确轨道区域检测。针对目前井下轨道区域分割方法存在边缘信息分割效果差、实时性低的问题,提出了一种基于改进短期密集连接（STDC）网络的轨道区域实时分割方法。采用STDC作为骨干架构,以降低网络参数量与计算复杂度。设计了基于通道注意机制的特征注意力模块（FAM）,用于捕获通道之间的依赖关系,对特征进行有效的细化和组合。使用特征融合模块（FFM）融合高级语义特征与浅层特征,并利用通道和空间注意力丰富融合特征表达,从而有效获取特征并减少特征信息丢失,提升模型性能。采用二值交叉熵损失、骰子损失及图像质量损失来优化详细信息的提取,并通过消除冗余结构来提高分割效率。在自建的数据集上对基于改进STDC的轨道区域实时分割方法进行验证,结果表明：该方法的平均交并比（MIoU）为95.88%,较STDC提高了3%;参数量为6.74 MiB...     

面向安防系统的高效用语义轨迹模式挖掘

在安防系统中，将大量目标轨迹先转化为语义轨迹后再进行频繁模式挖掘，有助于分析目标行为模式、识别危险源及增强安防系统内部防控。针对现有频繁模式挖掘方法未考虑目标停留点的效用差异问题，提出一种高效用语义轨迹模式挖掘算法。综合停留点兴趣度、目标停留时间以及目标语义轨迹支持度这3个参数定义语义轨迹效用值，采用蚁群算法挖掘高效用语义轨迹模式。利用精英蚂蚁策略改进蚂蚁种群的迭代方式，通过轮盘赌选择法优化蚂蚁对于下一个节点的选择策略，运用无效用编码向量剪枝策略提高算法执行效率。在Chess、Mushroom、Foodmart、Retail等4个公开数据集以及某安防系统的RFID定位数据集上的实验结果表明，相比于HUIM-ACS算法，该算法挖掘的高效用语义轨迹模式数量增加了10%～15%，运行时间减少了7%～12%。