基于遗传算法优化的神经网络在长输管道泄漏检测系统中的应用

针对由于输油管道泄漏在生产生活中造成的诸多损失与危害,以吉林油田的一段长输管道为研究对象,利用小波包变换提取管道泄漏压力信号的特征向量,将得到的特征向量作为神经网络的输入,根据输出对管道的运行状态进行识别,再应用负压波定位法对泄露点进行定位。在此基础上,提出了一种基于遗传算法优化的RBF神经网络输油管道检测的方法。该方法把遗传算法应用于神经网络的参数确定中。实验结果表明,优化的RBF神经网络模型的误差为1%左右,提高了泄漏检测的精度与效率。     

改进的SIFT算法在图像特征点匹配中的应用

为了提高图像拼接过程中常用的SIFT(尺度不变特征)算法的特征点匹配准确率,减少误匹配特征点的数量,为后续的图像拼接提供准确的依据,通过将SIFT算法和RANSAC(随机抽样一致性)算法相结合,提出了一种提高SIFT算法匹配准确率的算法。在利用SIFT算法对目标图像进行特征提取以及特征点匹配后,再由RANSAC算法利用迭代方式估算出一个合理的数据模型,剔除掉不符合该模型的错误匹配点。最后利用该算法得到的匹配特征点进行图像拼接,拼接后的结果表明该算法准确、有效。     

混合动力汽车的效率分析及发展趋势

介绍混合动力汽车的概念,对混合动力汽车的储能部件的功率密度和能量密度进行对比分析,提出几种能量的控制策略.结果表明,采用液压混合动力具有良好的商业化和产业化前景.     

基于BP神经网络的蓄电池车辆调速控制系统故障诊断研究

以蓄电池车辆调速控制系统为研究对象,提出一种基于故障表征的诊断模型,建立了BP神经网络模型,运用Matlab给出该网络的训练过程及结果,并提供基于所述方法的蓄电池车辆调速控制系统的故障诊断实例。     

基于Linux的嵌入式远程视频监控系统设计

随着嵌入式技术和图像处理技术的发展,视频监控系统得到了广泛的应用。本文提出了一种远程视频监控系统,该系统以Linux操作系统为软件平台,结合S3C2440硬件平台,采用H．264视频解码技术,在不影响图片质量的情况下有效的提高了视频数据压缩的比率,并且在网络传输的过程中所需要的带宽更少,也更加经济。     

基于μC/OS-II的嵌入式激光测距系统

本文介绍一种基于ARM9的激光测距系统的硬件原理设计和软件设计方案。以ARM9处理器为控制核心,采用相位法激光测距技术,首先用正弦信号调制半导体激光器的发射激光,然后将被测物反射的激光用光电探测器转换为电信号,采用相位测量技术测量出发射信号与接收信号的相位差,从而计算出与被测物的距离。最后使用实时操作系统μC/OS-Ⅱ作为系统控制核心,以确保测量精度。     

48V/500A全数字交流调速控制器主电路及保护电路的设计

随着电力电子技术及大规模集成电路的发展,基于集成SPWM电路构成的变频调速系统以其结构简单、运行可靠、节能效果显著等突出优点以及先进的IGBT技术得到广泛应用。本文介绍48 V/500 A全数字交流调速控制器主电路及其保护电路的设计。     

基于ARM处理器的模糊自适应PID伺服电机控制系统

本文介绍了一种基于ARM S3C2440处理器的模糊自适应PID伺服电机控制系统。根据控制系统的实际需要,采用模糊自适应PID控制算法,并移植了μC/OS-Ⅱ操作系统,保证了电机控制系统运行的稳定性和精确性。整个系统结构简单,操作方便,实时性好,满足了伺服控制系统的高精度要求。