蒙特卡罗方法在空间辐射制冷器理论分析及热设计计算中的应用

介绍了二级抛物面型辐射制冷器的热物理模型及用蒙特卡罗方法数值模拟解决其热流理论和辐射热耦合表面（漫发射、镜反射）辐射热交换的处理方法。     

一种微波宽频带频率综合器与调制器的设计

本文介绍了一种可覆盖倍频程频率的L波段频率综合器和在其上进行FM调制的情况.     

改善聚合物驱油效果的调整措施

1．注聚前期调整 1．1 合理井距研究 聚合物驱的现场试验和数值模拟结果都表明，不同井距条件下注聚合物会有不同的增油降水效果，因此，注聚前对井网调整是必要的。但是在油田进行聚合物驱时，对井距的选择必须考虑两个因素：一是注入压力，即注水时达到配注要求时的注入压力与油层破裂压力之间的余量，因为注水井改为注聚合物溶液后，随井距的增大，聚合物段塞注入过程中注入压力随之增大；二是聚合物在地层中的热稳定性和化学稳定性的时间长短。上述两个方面是决定聚合物驱井距大小的主要因素。而这两个因素又受油层的渗透率、油层温度及地层水矿化度等方面的制约。     

关于“允许偏离”的理解与实施

《产品质量检验机构计量认证 /审查认可 (验收 )评审准则》(以下简称评审准则 )的 5 2 (p)、《实验室认可准则》(以下简称认可准则 )CNAL/AC0 1- 2 0 0 2(即ISO/IEC170 2 5 - 1999)的 5 4 1和 5 4 5 2中 ,对“允许偏离”提出了要求 ,要求检测 /校准实验室对“允许偏离”作出文件化规定 ,并实施。但在实践中 ,一些实验室仍对“允许偏离”缺乏全面的理解和足够的认识。本文就如何理解与实施“允许偏离”这一问题作一探讨 ,以供参考。1　对“允许偏离”的理解和实施1 1　对“允许偏离”的理解检测 /校准实验室都应按评审准则或认可…     

考虑寄生电感的谐振开关电容变换器电压尖峰抑制

基于碳化硅(SiC)器件的谐振开关电容变换器(RSCC)因其软开关特性,适用于高频、高功率密度的场合.但是较高的工作频率使其对线路寄生参数较敏感,易造成开关器件的电压尖峰问题.通过分析RSCC叠层母排模型,该文建立含有寄生电感的等效电路,研究寄生电感对电路运行模态的影响,并推导开关器件电压峰值与寄生电感之间的关系.在此基础上,提出优化叠层母排结构和吸收电容的电压尖峰抑制方案,仿真及实验结果验证了该文电压尖峰抑制方案的有效性和可行性.     

适用于中压领域的V形钳位多电平变换器

多电平变换器在中高压大功率电能变换领域已得到广泛的应用.该文针对中压电能变换领域,提出V形钳位多电平变换器(VMC)拓扑族.在现有IGBT电压等级的条件下,该拓扑族采用较少数量的器件就可以实现中压大功率电能变换,结构简单;同时该拓扑族无需飞跨电容,降低了系统控制复杂度.首先提出VMC拓扑族的构成,包括拓展方式、一般形式以及演化类型;在此基础上研究VMC工作原理及控制方法,分析直接钳位机制和阻断电压分配问题.考虑目前商业主流功率器件电压等级,针对拓扑结构特点,揭示适宜VMC的电压等级;最后通过仿真和实验结果验证了所提拓扑族及控制方法的可行性,也进一步证明了该文理论分析的正确性.     

煤炭开采和极端干旱条件下的山西省水资源系统压力分析

对国家重要的能源重化工基地——山西省的水资源系统压力进行评价分析,在考虑极端干旱、煤炭开采和饮水安全等因素的情况下,建立了包括水资源、水环境、水安全和水生态压力4种压力类别的评价指标体系,并参考国内外相关指标的评价标准,制定了水资源系统压力的低度、中度和高度压力指标评价标准,分别利用压力指数法和模糊物元结合欧式贴近度综合评价方法进行评价分析。结果表明：全省处于中度压力阶段,其中,太原、大同、临汾处于高度压力阶段;阳泉、朔州、吕梁、晋中、运城处于中度压力阶段;长治、晋城、忻州处于低度压力阶段。指标体系与评价方法较为细致地刻画了各分区的水资源系统压力状态,能反映实际情况,说明该方法是合理、简便和实用的,具有良好的应用前景。     

用风云二号C星进行热点监测的快速算法

用卫星影像资料监测热点已经有较长的历史.静止卫星由于影像采集时间间隔短,能显著提高热点监测的及时性,但由于其星下点分辨率低,影像覆盖范围广,监测热点较为困难.文中提出了一种利用风云二号C星影像资料进行热点监测的快速算法,首先对影像资料进行辐射定标并生成中红外与长红外通道的差值影像图,而后将中红外影像图与差值影像图分割为20×20像元的小块,分别计算各小块的最大值、平均值及标准差,认为两幅影像相对应的像元块内最大值均大于平均值3倍标准差即认为该块内可能含有热点;然后结合地表真实分布情况对含有热点的小块进行综合识别处理;最后将含有热点的局部影像进行几何校正投影输出.通过实例资料进行检验,认为这种方法计算简单、快速,可极大提高热点监测的准确性与时效性.     

基于KNN信道识别算法的无前后缀频域均衡技术

为了提高单载波频域均衡(SC-FDE)系统的频带利用率和通信速率,提出了一种基于 KNN 信道识别算法的无前后缀频域均衡技术;该技术通过构建不同信道环境下带有导频的训练数据集,根据训练数据通过不同信道条件下的特征并使用KNN算法进行分类,进而确定信道类型及信道最大多径时延,通过信道最大多径时延合理确定无前后缀重叠剪切频域均衡算法的最优重叠剪切长度,进而消除多径干扰对无前后缀频域均衡数据的影响,达到最优解调性能;仿真表明: 基于KNN的重叠剪切算法与文献推荐的50%重叠剪切法相比,性能基本一致,即在误码率为10-3的情况下,信噪比恶化不大于0.5 dB;此算法准确确定了最优重叠长度,减少了大量无效的重叠长度,保证了多径信道下系统的误码性能,达到性能和复杂度的平衡。