基于JGraph的图像处理编程平台的实现

为了实现一个图像处理可视化编程平台,首先在数据流模型的基础上,构建了一个树形数据流模型和调度算法,并使用该模型作为图像处理可视化编程平台的基础运行模型;然后在开源软件JGraph的基础上,给出了平台的总体设计、基本图元设计和具体实现方法。实验结果表明,与传统的图像处理编程软件相比较,该平台易于掌握,创建图像处理程序更简单、更快速,结果一目了然。     

基于组件的医学影像处理算法平台的实现

随着ITK和VTK的成功,很多知名公司与学术机构也投入大量的人力和物力来研究开发自己的医学影像算法平台,并取得一定的进展.但是,目前大部分医学影像处理算法平台只能用文本编程,不但需要用户有一定的编程水平,而且还要进行不必要的重复编码.针对上述问题,设计并实现了一个能够可视化编程的医学影像处理算法平台,通过对该平台组件的形式化描述,提出了树形数据流模型及遍历方法,并给出平台的语法规则-扩展数据流编程语言的形式化描述.在该平台下,用户可以通过定义和连接各种代表不同图像处理功能的组件来创建程序,不但使非编程人员也能开发出复杂的医学影像处理算法,而且提高了算法的重用性.