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针对含间歇性分布式电源(distribution generation,DG)配电网的无功优化问题,研究了基于运行层面相关性场景的配电网多目标无功优化模型及决策方法。从运行层面对风速和负荷进行了不确定性建模,构建了运行层面的相关性场景;以静态电压稳定性最好、网损期望最小和电压偏移期望最少为目标函数,建立了含间歇性DG配电网的多目标无功优化模型,并提出了基于优先级的多目标决策方法进行最优非支配解的选取。算例验证了所提方法的有效性,结果表明:基于运行层面的相关性场景构建方法可提高配电网的无功优化性能,基于优先级的多目标决策方法可根据系统实际运行状态动态调整目标偏好,从而保证系统运行稳定、经济及优质供电。 相似文献
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研究了分布式风电源(distributed wind generation,DWG)和电容器联合规划问题。考虑了不同节点负荷增长差异,并按行业对负荷分类;基于时序耦合多场景技术,以DWG和电容器安装时间、地点和容量为控制变量,分别以规划期利润和时段场景效益最大为目标函数,建立了DWG和电容器的双层联合动态规划模型。算例仿真结果表明,DWG与电容器联合动态规划可保证系统电压约束,实现整体效益的最大化;负荷分类增长方式能更好模拟实际运行环境,从而进一步优化规划方案,降低系统网损;负荷增长速率对规划结果影响较大,因而负荷的准确预测对规划至关重要。 相似文献
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