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1.
2.
杨永健 《数字社区&智能家居》2014,(8):5293-5296
随着信息技术的飞速发展,应用软件变得越来越复杂,其智能化程度也越来越高。多Agent技术就是在此背景下应运而生的,并迅速成为软件工程领域的一个研究热点。在介绍Agent定义和特点的基础上,全面阐述了多Agent系统的体系结构和两种主要的Agent通信语言(KQML,FIPA-ACL),最后对多Agent系统的主要应用做了详细论述。 相似文献
3.
杨永健 《数字社区&智能家居》2014,(22):5293-5296
随着信息技术的飞速发展,应用软件变得越来越复杂,其智能化程度也越来越高。多Agent技术就是在此背景下应运而生的,并迅速成为软件工程领域的一个研究热点。在介绍Agent定义和特点的基础上,全面阐述了多Agent系统的体系结构和两种主要的Agent通信语言(KQML,FIPA-ACL),最后对多Agent系统的主要应用做了详细论述。 相似文献
4.
随着用户安全意识的提高和加密技术的发展,加密流量已经成为网络流量中的重要部分,识别加密流量成为网络流量监管的重要部分。基于传统深度学习模型的加密流量识别方法存在效果差、模型训练时间长等问题。针对上述问题,提出了一种基于深度残差胶囊网络模型(DRCN,deep residual capsule network)的加密流量识别方法。原始胶囊网络通过全连接形式堆叠导致模型耦合系数变小,无法搭建深层网络模型。针对上述问题,DRCN模型采用三维卷积算法(3DCNN)动态路由算法代替全连接动态路由算法,减少了每个胶囊层之间传递的参数,降低了运算复杂度,进而构建深层胶囊网络,提高识别的准确率和效率;引入通道注意力机制为不同的特征赋予不同的权重,减少无用特征对识别结果的影响,进一步增强模型特征提取能力;将残差网络引入胶囊网络层,搭建残差胶囊网络模块缓解了深度胶囊网络的梯度消失问题。在数据预处理方面,截取的数据包前784byte,将截取的字节转化成图像输入到DRCN模型中,该方法避免了人工特征提取,减少了加密流量识别的人工成本。在ISCXVPN2016数据集上的实验结果表明,与效果最好的BLSTM模型相比,DRCN模型的准确率提高了5.54%,模型的训练时间缩短了232s。此外,在小数据集上,DRCN模型准确率达到了94.3%。上述实验结果证明,所提出的识别方案具有较高的识别率、良好的性能和适用性。 相似文献
5.
无线传感器网络中LEACH协议的改进 总被引:2,自引:0,他引:2
针对低功耗自适应集簇分层型协议(LEACH) 簇头选举的盲目性问题、簇内节点能量消耗不均衡问题以及一跳的通信方式造成的能量大量耗费问题,提出了基于"生命游戏"的LEACH协议改进算法. 通过对节点剩余能量的估算实现对簇头选举机制的优化,并提出"生命游戏"睡眠调度模型和利用邻居节点作为转发节点的多跳通信方式. NS2仿真结果表明,改进的协议有效延长了无线传感器网络的存活时间,提高了数据的发送量. 相似文献
6.
7.
基于路径依赖的最短路径算法的改进与实现 总被引:1,自引:0,他引:1
在GIS(地理信息系统)领域,对最短路径搜索问题的研究和应用比较多。论文针对GIS领域中通信系统的专线路由选择对节点的数目有严格要求的特点,对Dijkstra算法从路径依赖方面提出了解决方案,主要是从路径长度对最短路径的影响方面进行研究和探索,提出了在弧的权值中加入路径惩罚因子的观点并加以实现。同时对改进算法进行了实验仿真,取得了较为满意的效果。 相似文献
8.
办公自动化中工作流过程定义的设计与实现 总被引:3,自引:0,他引:3
办公自动化系统建设的一个突出特点是不仅仅重视信息的充分共享,同时更强调各方面之间的相互协作。提出了符合WFMC规范的、基于3层结构的办公工作流系统结构模型,并从软件工程的角度分析了一种适合于基于工作流技术开发OA的方法,有效改善了系统的开放性、可扩展性和维护性。在此模型中提出了工作流应用数据与过程定义数据分离存储的数据存储方式,解决了过程定义模板的重用问题。从业务流程描述能力和易用性两方面考虑,实现了基于流程节点单一设计元素的过程定义设计,提高了系统对复杂流程的描述能力,简化了流程建模操作。 相似文献
9.
介绍一种小信号测量系统的设计.该系统利用了在系统可编程模拟器件ispPAC10完成模拟前端的多路信号选择、放大、调理(对信号滤波、积分、求和)及缓冲电路的设计.ispPAC10器件加上自调零网络、单片机和ADC构成了完整的小信号测量系统,使得增益可控,并可用LED显示测量值. 相似文献
10.