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1.
面向需护理人群的服装智能定制,在技术上提供一个低成本的快捷定制平台,兼具社会效益和经济效益,符合我国目前大力倡导的“互联网+”产业升级战略。讨论了依托虚拟数字人的需护理人群的服装定制技术,重点论述了非接触式三维人体测量技术、一种可行的远程测量网点布置和这类人群的应用终端特点,并展望了未来技术的发展方向。  相似文献   
2.
目的 为解决传统认知测量主观性强,造成后续构建的感性工学模型可靠性低、客观性弱的问题,提出一种基于眼动赋权及脑电意象认知的产品形态感性工学模型构建方法。方法 确定目标感性意象词及产品对象;基于形态分析法解构产品获取形态特征,通过正交试验法重构产品实验样本;实施意象评价及眼-脑联合的意象认知实验,通过被试者的行为数据分析明确关键意象,根据眼动数据通过变异系数法计算形态特征认知权重,并基于脑电数据的时频分析及ERP的P300成分提取,确定出与意象紧密关联的脑电指标;引入岭回归建立产品形态的感性工学模型。结果 以壁挂式充电桩机身形态进行实例研究,经验证分析,该模型预测结果与意象评估结果一致性高。结论 该模型可客观准确地预测产品形态意象,从而更有效地协助设计师进行感性创新设计。  相似文献   
3.
为产品感性形态设计的认知特征提供客观生理层面的深入剖析。运用眼动、脑电技术,以家用充电桩形态为刺激对象,基于语义差异量表设计并实施眼-脑感性认知实验,并记录被试“极‘不符合’、有点‘不符合’、‘不确定是否符合’、有点‘符合’、极‘符合’用户感性期望”5种感性认知结果下的眼-脑生理信息,剖析认知特性。研究结果表明:在产品形态极“符合”用户感性期望时,被试行为反应时最短,首次注视时间最少,且能产生中央-顶区联合皮层和顶区较强烈的P3、 LPP波幅。在产品形态极“不符合”用户感性期望时,被试行为反应时、首次注视时间增加,后颞N2成分幅值最大;在产品形态“不确定”是否符合用户感性期望时,被试中央区产生的N4波幅增大。从感性意象认知的神经加工机制出发,行为、眼-脑生理信息均能客观有效区分用户不同感性意象的认知状态,视觉、脑认知特性可为设计提供认知本源性的底层支持。  相似文献   
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