基于变窗移傅里叶变换实现旋转机械振动信号转速谱阵的算法研究

提出了一种用于计算旋转机械转速谱阵的算法——变窗移傅里叶变换，其窗移的变化规律与转速相关。详细介绍了变窗移傅里叶变换算法的原理及其实现过程，为旋转机械阶比分析中计算转速谱阵提供了理论依据。试验结果表明，变窗移傅里叶变换算法正确可行，可有效提取旋转机械振动信号转速谱阵的特征信息。     

旋转机械阶比分析技术中阶比采样实现方式的研究

阶比分析的关键是实现对旋转机械振动信号的等角度采样。在分析国内外阶比分析技术中阶比采样实现方式的基础上，在阶比分析中引入瞬时频率理论，提出了基于瞬时频率估计的阶比跟踪方法，研制出了虚拟式旋转机械特征分析仪。该方法避免了现有技术中需要使用价格比较昂贵的专用附加硬件和受现场安装条件制约的问题，有利于阶比分析的广泛应用。     

滚动轴承计算机辅助选型设计

主要介绍采用VisualFoxpro数据库系统建立轴承参数数据库 ,由计算机完成自动选择型号和校核工作。实践证明该种方法可行且实用方便。     

旋转机械虚拟式振动信号特征分析仪

介绍了一种用于分析旋转机械振动信号的仪器, 该仪器可以有效提取出振动信号的特征信息.该仪器具有先进的时频分析功能,另外,运用时频分析技术中的瞬时频率理论,提出并实现了基于峰值搜索的瞬时频率估计的阶比谱、阶比谱阵、阶比跟踪、阶比跟踪滤波、阶比分量提取等阶比分析功能.该仪器弥补了传统旋转机械分析仪器在旋转机械升/降速信号分析上的不足,弥补了现有仪器在旋转机械非平稳信号分析上对硬件需求的缺陷.实验结果表明该仪器具有很好的工程应用价值.     

基于数字微分和脉冲平均的旋转机械转速曲线算法研究

旋转机械的转速是非常重要的特征参数，转速的计算主要有接触式和非接触式两种方式。在深入研究转速计算方式的基础上采用了一种简单有效的方法来计算转速，即对非接触式采集的转速脉冲序列，通过一阶数字微分、脉冲平均和数字平均的方法来计算转速。这种方法具有计算量小、计算简单、精度较高的优点，现场测试效果比较理想。     

风电机组螺栓复用扭矩系数变化的研究

为提高风电紧固件使用效率,从而降低风电机组成本,对风机用高强度紧固件重复使用扭矩系数进行研究.以8组螺栓连接副为研究对象,对其进行10次装-拆拧紧试验用以模拟风机螺栓的重复使用,并在拧紧过程中记录连接副的螺纹摩擦系数、端面摩擦系数、扭矩系数.通过对试验结果的分析发现:螺栓连接副端面摩擦系数和螺纹摩擦系数均随着拧紧次数的...     

虚拟噪声通道在基于ICA消噪过程中的应用

考虑应用独立分量分析方法进行信号的消噪处理时，要求观测通道的个数大于或等于独立信源的个数的条件，以及实际应用中的噪声源的随机性，尝试引入虚拟噪声通道的概念，克服难以确定噪声源的个数，因而很难满足独立分量分析方法应用要求的限制，根据具体的检测条件和被测对象的特性，引入相应的虚拟通道数，从而提高独立分量分析方法在消噪方面的应用性能。实验表明，利用该方法可以得到很好的消噪结果，有效提高信号的信噪比。     

考虑变化湍流风速条件的风电机组改进自适应转矩控制

对于实现风电机组最大功率点跟踪的最优转矩控制,通过适当减小转矩增益可以有效提升风能捕获效率。但现有研究发现,变化的湍流风速条件不仅会改变最佳转矩增益系数,还会影响用于寻优该值的自适应算法的收敛性能,进而导致难以提高甚至降低风能捕获效率的问题。为此,通过分析风速条件变化影响自适应算法的机理,发现了导致该算法搜索方向持续出错而恶化风能捕获效率的风速条件渐变良好场景。在此基础上,提出了考虑变化湍流风速条件的改进自适应转矩控制,通过引入动态风能捕获损失量指标识别出此类场景,结合中断与重启搜索机制,防止自适应算法搜索发散,从而提升风电机组发电效率。最后,基于风电机组传动链模拟实验平台,分析验证所提方法的有效性。     

基于独立分量分析的消噪方法在旋转机械特征提取中的应用

为了有效提取信号特征，为后续的故障诊断分析提供足够的信息，针对旋转机械故障诊断的特点，探讨了在旋转机械振动信号采集过程中基于独立分量分析方法的降噪措施的可行性，并在此基础上，研究了基于独立分量分析的消噪方法在旋转机械升降速过程中信号特征提取中的应用。实验结果表明，利用该方法可有效消除振动信号采集过程中混入的噪声。     

风力发电机组机械故障模拟实验台研究综述

风力发电机组由于处于变风速、变载荷的工况,其故障机理较其他旋转机械复杂。为了透彻研究机组故障机理,需发展模拟风力发电设备故障的试验台。针对双馈式以及直驱式风力发电机组,综述两类机组故障模拟试验台的研制进展以及存在的问题,并提出直驱式风力发电机组故障模拟试验台总体发展思路。